Mathematik (B.Sc.)

Bachelor Mathematik (B.Sc.)

Mathe-Studium mit Zukunftsorientierung und Innovationskraft

Sind Sie neugierig und gehen den Dingen gerne auf den Grund? Haben Sie Spaß an geistiger Herausforderung? Knobeln Sie begeistert, bis Sie eine Lösung gefunden haben?

Mathematik ist Kunst und Wissenschaft, Sprache und Präzision, Schönheit und Korrektheit. Sie ist nützlich und unverzichtbar. In fast allen Wissenschaften spielt sie eine fundamentale Rolle und ihre Resultate bilden die Voraussetzung fast jeder modernen Technologie.

Der Bachelor-Studiengang Mathematik führt in fachlicher Breite in die grundlegenden Strukturen und Methoden der Mathematik ein und vermittelt damit die notwendige Basis an mathematischen Fähigkeiten und Fachkenntnissen, um sich in mathematisch oder interdisziplinär ausgerichteten Masterstudiengängen weiter zu spezialisieren oder eine mathematisch orientierte berufliche Tätigkeit zu beginnen.

Entscheiden Sie sich für ein Mathe-Studium an der Universität Passau, so erwartet Sie:

• ein integrierter Basiskurs zur Erleichterung des Übergangs von der Schule zum Studium,
  
• ein hervorragendes Betreuungsverhältnis,
  
• die Möglichkeit eines Doppelstudiums für Lehramtsstudierende mit Unterrichtsfach Mathematik,
  
• das Wahlfach „Data Science“ mit vielfältigen Veranstaltungen im Bereich der künstlichen Intelligenz,
  
• die integrierte fachbezogene Fremdsprachenausbildung in Englisch,
  
• eine hohe Lebens- und Studierqualität auf Deutschlands schönstem Campus.
  

Aufbauend auf diesen Bachelorstudiengang bietet die Universität Passau u.a. die englischsprachigen Masterstudiengänge „Computational Mathematics“ und „Artificial Intelligence Engineering“ an, in denen Sie das bereits erworbene Wissen vertiefen können und eine Spezialisierung möglich ist.

Studieninhalte

Das Studium besteht aus Pflicht- und Wahlpflichtmodulen im Bereich Mathematik sowie aus einem Wahlfach und der Bachelorarbeit.

Mathematische Grundlagenausbildung

Sie erwerben die Fähigkeit zur präzisen Formulierung, zum konzeptionellen, analytischen und logischen Denken sowie zur Abstraktion und zum Auffinden von Grundmustern und Analogien. Sie lernen, mathematische Zusammenhänge in unterschiedlichen Bereichen zu erkennen, zu formalisieren und zu analysieren. Sie erwerben die Kompetenz zur mathematischen Modellierung komplexer theoretischer oder praktischer Probleme und lernen, geeignete mathematische Lösungsmethoden auszuwählen und sachgerecht anzuwenden.

Schlüsselkompetenzen und wissenschaftliches Arbeiten

Teamarbeit und die mündliche und schriftliche Präsentation mathematischer Sachverhalte gehören genauso zum Studium wie die stringente und logisch konsistente Analyse und Argumentation.

Anwendungsbezug

Der Studiengang besitzt neben der Grundlagenausbildung starke anwendungsbezogene Komponenten. Dazu gehören die Vermittlung von Grundkenntnissen der Programmierung und der Umgang mit mathematischer Software sowie ein umfangreiches Lehrangebot im Bereich der algorithmischen Mathematik wie Kryptographie, Computeralgebra, Optimierung, Bild- und Signalverarbeitung, Statistik, stochastische Simulation und vieles mehr mit vielfältigen Bezügen und Anwendungen im KI-Bereich.

Wahlfach

Zusätzlich erwerben Sie vertiefte Kenntnisse in einem der Wahlfächer und damit insbesondere auch die Fähigkeit zur Kommunikation und Kooperation über die Fachgrenzen hinaus. Folgende Wahlfächer werden angeboten:

• Informatik
  
• Data Science
  
• Economics
  
• Quantitative Betriebswirtschaftslehre
  
• Wirtschaftsdidaktik
  
  

Berufsaussichten

Die Berufsaussichten für Mathematikerinnen und Mathematiker sind gleichbleibend exzellent. Sie sind in jedem Gebiet besonders gefragt, in dem analytisches Denkvermögen auf hohem Niveau erforderlich ist. Mathematikerinnen und Mathematiker werden in fast allen Bereichen von Wirtschaft und Verwaltung beschäftigt. Zu den klassischen Arbeitgebern zählen Unternehmen in den Branchen Finanzen und Versicherungen, Consulting und Controlling, Marktforschung, Logistik, Pharma und IT sowie Forschungs- und Entwicklungsabteilungen von Hochtechnologieunternehmen. Nach einem anschließenden Masterstudium ist auch eine wissenschaftliche Karriere an Universitäten und Forschungsinstituten möglich.

Weitere Infos zum Studiengang