Um deine Nutzererfahrung und Sicherheit auf unserer Website zu verbessern, nutzen wir Cookie-Technologien, um personenbezogene Daten zu sammeln und zu verarbeiten. Drittanbieter unseres Vertrauens können diese Daten nutzen, um
deine Nutzererfahrung auf unserer Website und andernorts zu personalisieren. Deine Einwilligung ist freiwillig und kann natürlich jederzeit unter "Datenschutz" am Seitenende widerrufen werden. Weitere Informationen findest du in
unserer Datenschutzerklärung und im Impressum
Einstellungen
Um dir das bestmögliche Nutzungserlebnis zu ermöglichen, benötigen wir deine Einwilligung zur Verarbeitung deiner Daten in den folgenden Kategorien:
Notwendig
Diese Cookies sind für die Funktionalität unseres Ausbildungsportals notwendig und können nicht abgeschaltet werden.
Performance & Statistik
Wir setzen Cookies ein, um dein Nutzerverhalten besser zu verstehen und dich bei der Navigation in unserem Ausbildungsportal zu unterstützen. Wir nutzen diese Daten außerdem, um die Website noch besser an deine Bedürfnisse anzupassen und die Leistung zu optimieren.
Sicherheit
Wir setzen Cookies ein, um die Sicherheit unserer Website zu gewährleisten. Diese Cookies helfen uns, u.a. Spam oder das automatisierte Absenden von Anfragen zu erkennen.
Marketing & Social Media
Diese Cookies sind notwendig, um zu erfahren, wie du unser Ausbildungsportal nutzt und dir relevante Werbeinhalte auszuspielen (wie z.B. Werbung auf Social Media).
Werbung
Dies ermöglicht es anderen Unternehmen, für sich zu werben, während du dich in unserem Ausbildungsportal befindest.
Weitere Informationen zu den Daten, die wir sammeln und was wir damit tun, findest du in unserer Datenschutzerklärung.
Referenz-Nr (in der Bewerbung bitte angeben):
AUBI-15110
BSc Data Science, AI, and Digital Business
Dieser englischsprachige Bachelorstudiengang kombiniert Technik mit Wirtschaft und hilft Ihnen dabei, Ihre Karriere in einem zukunftsorientierten globalen Unternehmen oder einem innovativen Start-Up aufzubauen.
Bewerben Sie sich jetzt und erhalten Sie einen early bird disount von 25%*.
Werden Sie zu einem Experten in Data Science, indem Sie sich Fachwissen in Datenanalyse, -visualisierung und -protokollierung aneignen und entdecke das faszinierende und immer relevantere Gebiet der künstlichen Intelligenz. Dieser Studiengang deckt außerdem Kenntnisse in allgemeiner Betriebswirtschaftslehre ab, sodass Sie einen klaren Wettbewerbsvorteil auf dem Arbeitsmarkt erwerben.
An der GISMA Business School haben Sie die Chance, mit Kommilitonen aus verschiedensten Ländern in einer internationalen Umgebung zu studieren. Unser neu eröffneter Campus befindet sich in der Nähe von weltbekannten Unternehmen wie z. B. SAP. Sie haben ebenfalls die Möglichkeit, ein Auslandssemester in einer Weltstadt wie z. B. London, Shanghai oder Singapore zu absolvieren. Sie können dies auch mit einem Praktikum oder Businessprojekt kombinieren, sodass Sie gleich nach Studienabschluss für den Berufseinstieg vorbereitet sind.
*Early bird discount für Bewerbungen, die mindestens 8 Wochen vor dem Orientierungstermin eingereicht werden.
Akkreditierungen und Rankings
Der Studiengang trägt das Qualitätssiegel der Stiftung Akkreditierungsrat. Er wurde in einem mehrstufigen Akkreditierungsverfahren von der FIBAA begutachtet und von der Stiftung Akkreditierungsrat erfolgreich akkreditiert. Die Stiftung Akkreditierungsrat ist eine gemeinsame Einrichtung der Länder für die Qualitätssicherung in Studium und Lehre an deutschen Hochschulen. Das Qualitätssiegel der Stiftung Akkreditierungsrat bescheinigt unter anderem die Einhaltung von akademischen Standards und formalen Vorgaben.
Die GISMA Business School ist als Hochschule für angewandte Wissenschaften staatlich anerkannt. Sie trägt außerdem das AMBA-Siegel, welches für das Global MBA Programm verliehen wurde und für innovative Bildung von höchster Qualität steht. Bis jetzt haben lediglich 6 Business Schools in Deutschland und 2% aller Business Schools weltweit das begehrte AMBA-Zertifikat erhalten.
Lernmethoden
Flexibles und individuelles Lernen wird an der GISMA Business School mit einer Kombination von E-Learning und Präsenzunterricht auf unserem neuen Campus gefördert.
Sie werden Fallstudien analysieren, Lernmaterialien reflektieren und an Online-Diskussionen sowie Gruppenarbeiten und -projekten teilnehmen. Diese Vielfalt von verschiedenen Lernformaten ist Teil unserer einzigartigen Unterrichtsstrategie, welche auf Konzepten wie studierendenzentrierter Lehre, projektbasiertem und kollaborativem Lernen und einer individuellen Förderung basiert.
Leider ist gerade kein Experte verfügbar. In der Zeit von 8 bis 17 Uhr (montags bis freitags)
kümmern wir uns schnellstmöglich um deine Anfrage. Bitte beachte die Feiertage in Nordrhein-Westfalen.