Bachelor of Science (B.Sc.) in Informatik

1. Semester

Hardware - Grundlagen moderner Informationstechnik

• Rechnerarchitektur
• Kodierung
• Elementare Konzepte von Betriebssystemen

Formale Beschreibungsverfahren

• Algorithmen und Datenstrukturen
• Formale Sprachen
• Berechenbarkeit
• Komplexitätstheorie

Mathematische Grundlagen der Wirtschaftsinformatik

• Diskrete Mathematik (lineare Algebra)
• Analysis (Funktionen)

Konzepte des prozeduralen Programmierens

• Einführende Beispiele
• Standards
• Programmieren - Hilfswerkzeuge

Fallstudie/Wissenschaftliches Arbeiten

• Formale Anforderungen
• Arbeiten mit Quellen und Zitieren
• Abschlussarbeit und Präsentation

• Datenmodellierung und Grundlagen
• Relationale Datenbanken
• Datenbankwerkzeuge (z.B. Datenbankmanagement-Systeme)
• Datenbankpraxis mit SQL (Grundlagen)

• NoSQL-Datenbanken
• Moderne Konzepte der Datenbanktechnologie (z. B. Grid)
• Datenbankpraxis mit SQL (Erweiterung)

• Messgeräte und -verfahren
• Automatisierte Messsysteme
• Steuerungsarten
• Speicherprogrammierbare
• Steuerungen
• Regelkreise

• Systemanalyse und -entwurf
• 3-Schichten-Architektur
• Datentypen, Variablen
• Entwicklung von Benutzeroberflächen

• Deskriptive und Induktive Statistik
• Numerik

• Entwurf, Implementierung und Testen von Softwaresystemen. Das Projekt wird in den Folgesemestern fortgesetzt

• Datenmodellierung und Grundlagen
• Relationale Datenbanken
• Datenbankwerkzeuge (z.B. Datenbankmanagement-Systeme)
• Datenbankpraxis mit SQL (Grundlagen)

• NoSQL-Datenbanken
• Moderne Konzepte der Datenbanktechnologie (z. B. Grid)
• Datenbankpraxis mit SQL (Erweiterung)

• Messgeräte und -verfahren
• Automatisierte Messsysteme
• Steuerungsarten
• Speicherprogrammierbare
• Steuerungen
• Regelkreise

• Systemanalyse und -entwurf
• 3-Schichten-Architektur
• Datentypen, Variablen
• Entwicklung von Benutzeroberflächen

• Deskriptive und Induktive Statistik
• Numerik

• Entwurf, Implementierung und Testen von Softwaresystemen. Das Projekt wird in den Folgesemestern fortgesetzt

4. Semester

Big Data & Data Science

• Big Data vs. Business Intelligence
• Data Warehousing
• Predictive Analytics
• Untersuchung des Kundenverhaltens
• Big Data Architekturen

Geschäftsprozessmodellierung

• Analyse- und Dokumentationstechniken
• Prozessoptimierung
• Architekturorientierte Methoden (z.B. ARIS)

Algorithmen und Datenstrukturen

• Komplexität
• Sortieren
• Suchen in Datenstrukturen
• Algorithmen-Analyse

Verteilte Systeme

• Drahtlose Kommunikation
• Multimedia Netzwerke
• Netzwerksicherheit

Praxisprojekt II

5. Semester

Mechatronik

• Modellbildung mechatronischer Systeme
• Sensorik und Aktorik in der Mechatronik
• Komponenten
• Systemtechnische Methodik der Mechatronik
• Industrielle Anwendung der Mechatronik

Betriebssysteme

• Komponenten und Konzepte
• Prozesse und Threads
• Speichermanagement
• Fallbeispiele und Praxis der Betriebssysteme (z. B. Prozessverwaltung, Benutzerverwaltung)

IT-Trends & Innovation

• Technologieentwicklungen in der Informatik/Wirtschaftsinformatik
• Ausgewählte Entwicklungspfade und Branchenbeispiele
• Workshops zu ausgewählten Technologien
• Erarbeitung von Zukunftsszenarien

Web Technologie

• Webserver - Client Kommunikation
• HTTP Protokoll, Zukünftige Entwicklung
• Formularverarbeitung
• Backendsysteme
• Konzeption und Entwicklung von Weblösungen

Künstliche Intelligenz

• Agenten
• Wissensbasierte Systeme
• Logiken
• Suchalgorithmen
• Maschinelles Lernen und Data Mining

• Technologie der Embedded Systems
• Internet of Things (Anwendungen, Vernetzung, Sicherheit)
• SmartX (zum Beispiel Smart-Home, Smart-City, Smart-Grid, Smart-Traffic)

• Kommunikationsmodelle zwischen Mensch und Computer
• Informations- und Verhaltenstheorie
• Interaktionsformen
• Software Ergonomie der Benutzungsschnittstelle
• Praktische Anwenung

• Modelle des Informationsmanagements
• Bausteine von Informationssystemen (Prozesse, Daten, Anwendungen...)
• Unternehmerische Anforderungen an Informationssicherheit
• Risikomanagement in der Informationssicherheit

• Themenfindung
• Betreuerauswahl
• Präsentation Motivationspapier

• Aufbau und Methodeneinsatz
• Best Practice Beispiele
• Projektstatusberichte

• Schriftliche Abschlussarbeit und Kolloquium