Data Science (M. Sc.)

Studiengangsdetails:
  • Studienrichtung:
    Medizintechnik Medizintechnik
  • Studiengebühren:
    siehe Website
  • Voraussetzung:
    Abgeschlossenes Studium
  • Studienbeginn:
    Wintersemester
  • Regelstudienzeit:
    4 Semester
  • Studienabschluss:
    Master of Science
  • Immatrikulationsfrist:
    offen
  • Referenz-Nr (in der Bewerbung bitte angeben):
    AUBI-9792
BHT Berliner Hochschule für Technik
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Data Science (Master of Science)

Der Masterstudiengang Data Science vermittelt exzellente Expertise in den Bereichen Machine Learning/Big Data Analytics, um diese praktisch im Unternehmen umsetzen zu können.

Anwender für Data Science sind Unternehmen mit intelligenten Systemen/Maschinen, die große Datenströme verarbeiten, um Vorhersagen zu treffen. Dazu gehören Partnerunternehmen im Bereich Logistik, Marktforschung, Retail, Gesundheit oder auch Plattformbetreiber für maschinelle Intelligenz. Der Studiengang bildet das gesamte Spektrum für Datenprodukte ab, u. a. Modellbildung, Datenbereinigung, Praxiserfahrung mit vielfältigen Datensätzen sowie Testen produktionsreifer Lösungen.

Das Masterstudium umfasst vier Semester und fünf Ausbildungsblöcke:

  • Data Science relevante Grundlagen der Mathematik und Statistik
  • Grundlagen der Informatik für Data Science
  • Ethik und wirtschaftswissenschaftliche Aspekte für Data Science
  • Machine Learning
  • Anwendungsorientierte Projekte und Lehrveranstaltungen für Data Science

Im letzten Semester ist die Masterarbeit anzufertigen, die einen innovativen Teilbereich wissenschaftlich abdeckt oder neue anwendungsorientierte Lösungen für Start-Ups oder Unternehmen realisiert.

Praxisbezug

Durch die umfangreiche Forschungsarbeit der Fachgruppe Data Science bestehen vielfältige Beziehungen zu vielen Dutzend innovativen Unternehmen, die uns zusätzlich konkrete Fragestellungen und Daten liefern. So ist sichergestellt, dass Studieninhalte am Puls der Zeit vermittelt werden können.

Gleichzeitig werden initial bekannte Referenzdatensätze (Kaggle, Government Data, FiveThirtyEight, etc.) analysiert, um auch weltweite praxisnahe Fragestellungen zu analysieren.

Forschung

Die Fachgruppe Data Science ist eine der forschungsstärksten Fachgruppen an Hochschulen in Berlin. Aktuelle publikationstarke Forschungsprojekte wie FashionBrain (H2020), ExCELL (BMWi), Smart Data Web (BMWi), MACSS (BMWi), Berlin Big Data Center (BMBF), Smart Learning (BMBF), Brain-Bots, OCIDA (IFAF), etc. sind alle im Bereich Data Science/Machine Learning positioniert und sorgen für eine geeignete Forschungsanbindung.

Berufliche Perspektiven

Data Scientists gehören in Berlin, Deutschland und weltweit zu der am meisten gefragten Berufsgruppe mit den höchsten Einstellungsgehältern. Sämtliche Partnerunternehmen fördern den Studiengang auch deshalb, weil dringend Absolvent*innen gesucht werden.

Der Markt der intelligenten Systeme wird nach Einschätzung aller führenden Research Institute schneller wachsen als jeder andere Markt. Da intelligente Systeme in allen Branchen eingesetzt werden müssen, sind Data Scientists branchenübergreifend gefragt.

Weitere Informationen zum Studiengang

Studiengangsdetails:
  • Studienrichtung:
    Medizintechnik Medizintechnik
  • Studiengebühren:
    siehe Website
  • Voraussetzung:
    Abgeschlossenes Studium
  • Studienbeginn:
    Wintersemester
  • Regelstudienzeit:
    4 Semester
  • Studienabschluss:
    Master of Science
  • Immatrikulationsfrist:
    offen
  • Referenz-Nr (in der Bewerbung bitte angeben):
    AUBI-9792
Bewerbungsunterlagen:
  • siehe Website
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