Praktikant Vehicle Connectivity Data Science (w/m/x)

BMW Group

80809 München
31.03.2024
Praktikumsangebot
  • Entgelt:
    Ja (auf Anfrage)
  • Bewerbungsfrist:
    offen
  • Referenz-Nr (in der Bewerbung bitte angeben):
    42133389
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Header © BMW Group

Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.

DIE ZUKUNFT DER MOBILITÄT? DIGITAL.

TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.

Mehr als 90 % aller Innovationen im Automobil basieren auf Elektronik und Software. Gerade hier sind große Freiräume und vernetztes Denken gefordert, um die Mobilität neu zu erfinden und ein völlig neues Fahrerlebnis zu ermöglichen. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Wir, die BMW Group, bieten dir ein spannendes und abwechslungsreiches Praktikum im Bereich IT Connected Fleet Management mit Fokus auf Data Engineering und Data Science.

Bei uns kannst du dein Know-How und deine Kreativität einsetzen, um wichtige Insights zum Management unserer globalen, vernetzten BMW-Flotte zu generieren.

Was erwartet dich?

  • Im Rahmen deines Praktikums beschäftigst du dich mit der Entwicklung von datenbasierten IT-Produkten (Trainieren von ML Modellen, Erstellen von Dashboards, Data Engineering, …) für das Management der vernetzten BMW-Fahrzeugflotte.
  • Du wirst an der Entwicklung innovativer IT-Produkte auf Basis umfangreicher Daten mitwirken und dich mit deinen Ideen einbringen.
  • Zusätzlich wirst du als Teil eines agilen Entwicklungsteams an Planungsaktivitäten teilnehmen und die Ergebnisse und Erkenntnisse aus deiner Arbeit dokumentieren und präsentieren.
  • Du arbeitest mit modernsten Tools, Technologien und Methoden wie beispielsweise Cloud Computing, ML Ops, PySpark und Deep Learning.
  • Ein begeistertes internationales Team mit verschiedenen Aufgaben & Schwerpunkten freut sich auf dich.

Was bringst du mit?

  • Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder vergleichbarer Studiengang.
  • Fundierte theoretische Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Machine Learning, vorzugsweise in den Bereichen Anomaly Detection, Time Series Analysis, Clustering oder Explainable AI.
  • Kompetenz im Umgang mit Python und gängigen Data Science Libraries (Pandas, scikit-learn, PySpark, Keras, PyTorch, …).
  • Gute Kenntnisse von Cloudtechnologie (AWS) von Vorteil.
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
  • Team- und Kommunikationsfähigkeit.
  • Zielgerichtete und strukturierte Arbeitsweise und analytisches Denkvermögen.

.

Was bieten wir dir?

  • Umfassendes Mentoring & Onboarding.
  • Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
  • Work-Life-Balance & flexible Arbeitszeiten.
  • Attraktive Vergütung.
  • Apartments (am Standort München).
  • Und vieles mehr siehe jobs/waswirbieten.

Du hast Spaß daran, Neues zu lernen und unsere Abteilung tatkräftig zu unterstützen? Bewirb dich jetzt!

Bei der BMW Group verstehen wir Diversität und Inklusion in all ihren Dimensionen als Stärke für unsere Teams. Chancengleichheit ist uns ein besonderes Anliegen, die Gleichbehandlung von Bewerber:innen sowie Mitarbeiter:innen ein grundlegendes Prinzip unserer Unternehmenspolitik. Daher basieren auch unsere Recruiting-Entscheidungen auf ihrer Persönlichkeit, ihren Erfahrungen und Fähigkeiten.

Mehr zu Diversity bei der BMW Group unter bmwgroup.jobs/vielfalt.

Startdatum: ab 01.04.2024

Dauer: 6 Monate

Arbeitszeit:​ Vollzeit

Kontakt:
BMW Group HR Team
+49 89 382-17001

Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. E-Mails) können nicht berücksichtigt werden.

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Bewerbungsprozess Ausbildung & duales Studium I BMW Group Careers.
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Duales Studium im Bereich IT I BMW Group Careers.
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Azubifakten -  Ausbildung zum Elektroniker für Automatisierungstechnik (w/m/x) I BMW Group Careers.
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Ausbildung und Studium bei der BMW Group I BMW Group Careers.
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Girl Power in Ausbildung & Dualem Studium I BMW Group Careers.
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  • Entgelt:
    Ja (auf Anfrage)
  • Bewerbungsfrist:
    offen
  • Referenz-Nr (in der Bewerbung bitte angeben):
    42133389
Bewerbungsunterlagen:
  • vollständige Bewerbungsunterlagen

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80809 München
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