Duales Studium (DHBW) - Data Science und künstliche Intelligenz (m/w/d) 2026

Du bist technikbegeistert und voller Ideen, mit denen Du die Welt bewegen willst? Dann ist eine Ausbildung oder ein duales Studium bei Schaeffler genau das Richtige für Dich. Ohne unsere Produkte könnten Autos nicht fahren, Maschinen nicht laufen und Flugzeuge nicht fliegen. Als führender Anbieter von Wälzlagern für sämtliche Industrien und wichtiger Partner im internationalen Automobilbau bietet Dir Schaeffler ein hervorragendes Umfeld für Deinen Start in die Berufswelt.  

• Studienabschluss: Bachelor of Science Data Science und künstliche Intelligenz 
• Studiendauer: 3 Jahre
• Start Vorpraktikum: 01.09.2026
• Studienbeginn: 01.10.2026
• Praxisphase: Schaeffler Herzogenaurach und Nürnberg
• Studienphase: DHBW Mannheim

• Angewandte Forschung und praxisorientierte Lehre in den Grundlagen der Wirtschaftswissenschaften und der Informatik (u.a. BWL, VWL, Recht, Finanzen, Mathematik, Statistik, Programmierung, Data Management & Analytics, Datenbanken, Big-Data-Technologien, Cloud Computing, Web & mobile Applikationen, Machine Learning, Künstliche Intelligenz, IT-Security) 
• Kennenlernen IT-gestützter Geschäftsprozesse im weltweit agierenden Unternehmen durch Praxiseinsätze in verschiedenen Unternehmensbereichen (u.a. Data Science & Analytics, Prozess- & Innovationsmanagement, Projektmanagement, Einkauf, Vertrieb, HR, Reporting, SAP-Solutions, IT-Security, Enterprise Applications, Functional Processes, Methods, Tools & Services, Master Data Management, Strategic Digitalization, Digitalization, Operations IT)
• Auslandsaufenthalte (weltweit) 
• Eigene verantwortungsvolle Projektarbeiten  
• Bachelorarbeit

• Allgemeine Hochschulreife (alternativ: Zulassungsprüfung DHBW)
• Begeisterung für digitalisierte Geschäftsprozesse  
• Interesse an Wirtschaftswissenschaften und Informatik 
• Gute mathematische Fähigkeiten und Englischkenntnisse 
• Hohe Lernbereitschaft, Eigeninitiative und Zielorientierung 
• Motivation und Fähigkeit zum Arbeiten in Teams