Masterand Datenbasierte Zuverlässigkeitsbewertung (w/m/x)

BMW Group

80809 München
31.07.2024
Abschlussarbeitangebot
  • Entgelt:
    Ja (auf Anfrage)
  • Bewerbungsfrist:
    offen
  • Referenz-Nr (in der Bewerbung bitte angeben):
    42443892
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Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.

SO VIEL UNTERNEHMEN GEHT NUR IN WENIGEN UNTERNEHMEN.

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Erfolg ist Teamarbeit. Nur wenn Expert:innen ihr Fachwissen und ihre Begeisterung teilen, entsteht ein Workflow, in dem Ideen fließen. Das nennen wir Innovationskultur. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern vor allem auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Wir, die BMW Group, bieten dir eine spannende und abwechslungsreiche Masterarbeit im Bereich Datenbasierte Zuverlässigkeitsbewertung. Im Rahmen deiner Tätigkeit als Masterand:in unterstützt du uns im Bereich Funktionssicherheitskonzepte Energieversorgung, konkret bei der Fehleranalyse im Kontext der Auslegung sowie der FIT-Ratenberechnung (Failure in Time) für das Niedervoltbordnetz.

Was erwartet dich?

  • Dein Aufgabenumfeld umfasst die Bearbeitung einer Masterarbeit im Bereich der elektrischen Energiebordnetzentwicklung. Dabei gilt es ein systematisches Vorgehen zu entwickeln, mit Hilfe dessen eine Fehleranalyse ermöglicht werden soll.
  • Die Schwerpunkte liegen vor allem in den Bereichen Schaltungstheorie und dem Verständnis des Energiebordnetzes.
  • Du analysiert unsere erfassten Daten (Strom, Spannung und Temperatur) des Energiebordnetzes und erarbeitest ein Konzept zur Fehleranalyse von elektrischen Komponenten.
  • Ein möglicher Lösungsansatz besteht darin, kritischste Fehler einer elektrischen Komponente mit Hilfe eines von dir erstellten Simulationsmodells zu bewerten.
  • Deine Ergebnisse tragen unmittelbar zur Umsetzung einer datenbasierten Auslegung und einer Zuverlässigkeitsbewertung bei.
  • Die Mitwirkung am Forschungsprojekt rundet dein spannendes Aufgabengebiet ab.

Bitte beachte, dass die Betreuung deiner Studienabschlussarbeit durch eine Hochschule/Universität deinerseits sichergestellt sein muss.

Was bringst du mit?

  • Du befindest dich in einem Masterstudium der Elektrotechnik.
  • Zweite Hälfte Masterstudium.
  • Erweiterte Kenntnisse in Statistik, Dymola und Python.
  • Eigenständiges Arbeiten bereitet dir Freude.
  • Auch in komplexen und undurchsichtigen Situationen behältst du immer den Überblick.
  • Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse sind für dich selbstverständlich.
  • Analytisches Denkvermögen und sicheres Auftreten.
  • Die Entwicklung von Algorithmen zur Analyse und Visualisierung lassen dein Herz höherschlagen.

Was bieten wir dir?

  • Umfassendes Mentoring & Onboarding.
  • Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Mobilarbeit.
  • Attraktive Vergütung.
  • Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
  • Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten.

Du bringst Begeisterung für neue Technologien und ein innovatives Umfeld mit? Bewirb dich jetzt!

Bei der BMW Group verstehen wir Diversität und Inklusion in all ihren Dimensionen als Stärke für unsere Teams. Chancengleichheit ist uns ein besonderes Anliegen, die Gleichbehandlung von Bewerber:innen sowie Mitarbeiter:innen ein grundlegendes Prinzip unserer Unternehmenspolitik. Daher basieren auch unsere Recruiting-Entscheidungen auf ihrer Persönlichkeit, ihren Erfahrungen und Fähigkeiten.

Mehr zu Diversity bei der BMW Group unter bmwgroup.jobs/vielfalt.

Startdatum: ab 01.08.2024

Dauer: 6 Monate

Arbeitszeit:​ Vollzeit

Kontakt:
BMW Group HR Team
+49 89 382-17001

Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. E-Mails) können nicht berücksichtigt werden.

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Girl Power in Ausbildung & Dualem Studium I BMW Group Careers.
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  • Entgelt:
    Ja (auf Anfrage)
  • Bewerbungsfrist:
    offen
  • Referenz-Nr (in der Bewerbung bitte angeben):
    42443892
Bewerbungsunterlagen:
  • vollständige Bewerbungsunterlagen

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