Doktorand Fahrzeugkarosserie (w/m/x)

BMW Group

80809 München
30.04.2024
Abschlussarbeitangebot
  • Entgelt:
    Ja (auf Anfrage)
  • Bewerbungsfrist:
    offen
  • Referenz-Nr (in der Bewerbung bitte angeben):
    42325788
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Header © BMW Group

Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen. 

FORME AUS DEINER LEIDENSCHAFT EINE KARRIERE.

PROMOTION BEI DER BMW GROUP.

Die Dissertation ist ein bedeutsamer Schritt auf dem Weg zu einer wissenschaftlichen Karriere – die du zusammen mit uns gestalten kannst. An der Seite von erfahrenen Mentor:innen hast du die Möglichkeit, deine Leidenschaft und deine wissenschaftliche Kompetenz auf ganz reale Herausforderungen anzuwenden und die Zukunft der Mobilität mitzugestalten. 

Wir, die BMW Group, bieten dir eine spannende und abwechslungsreiche Doktorarbeit im Bereich Fahrzeugkarosserie.Als Doktorand:in begleitest du unser Team der numerischen Strukturoptimierung innerhalb der Auslegung der Karosseriestruktur. Wir entwickeln Methoden und IT-Systeme, die die neuesten Algorithmen in die Serienanwendung überführen. In Zukunft sollen hierbei verstärkt Verfahren aus der künstlichen Intelligenz zum Einsatz kommen, um eine effizientere Auslegung zu ermöglichen. Zusätzlich müssen für den Einsatz intelligente Methoden der Datenaufbereitung geschaffen werden um automatisiertes maschinelles Lernen zu ermöglichen. Du bist als Doktorand:in maßgeblich daran beteiligt, die besten Algorithmen in unsere Toolkette zu implementieren und an realen Auslegungsproblemen sowie an etablierten Benchmark-Tests anzuwenden. Der Titel der Arbeit lautet „Data efficient GANs for functional design".

Was erwartet dich?

  • Eine spannende und fordernde Aufgabe in den Themen Strukturoptimierung und Machine Learning in einem interdisziplinären Team.
  • Entwicklung von Methoden der künstlichen Intelligenz zur Unterstützung der Auslegung von Karosseriestrukturen innerhalb unserer FEM-Simulationssysteme.
  • Konkrete Anwendung der entwickelten Verfahren für die funktionsübergreifende Auslegung der Fahrzeugkarosserie.
  • Prototypische Implementierung von Programmen zur Nutzung der Verfahren und Methoden.

Was bringst du mit?

  • Studium der Ingenieurswissenschaften, Mathematik oder eines vergleichbarer Studiengangs.
  • Kenntnisse in den Bereichen künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Daten- oder Signalverarbeitung.
  • Kenntnisse in der Programmierung mit python, JavaScript.
  • Idealerweise Kenntnisse im Bereich Auslegung von Karosseriestrukturen.
  • Gute Kenntnisse im Bereich der Finite-Elemente-Methode (FEM) sind empfehlenswert.
  • Sehr gute Deutsch und Englischkenntnisse.
  • Die Motivation wissenschaftlich als auch anwendungsnah zu arbeiten.

Was bieten wir dir?

  • Umfassendes Mentoring & Onboarding.
  • Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
  • Work-Life-Balance & flexible Arbeitszeiten.
  • Mobilarbeit.
  • Attraktive Vergütung.
  • Apartments (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
  • Und vieles mehr siehe jobs/waswirbieten.

Du hast Spaß daran, Neues zu lernen und unsere Abteilung tatkräftig zu unterstützen? Bewirb dich jetzt!

Bei der BMW Group verstehen wir Diversität und Inklusion in all ihren Dimensionen als Stärke für unsere Teams. Chancengleichheit ist uns ein besonderes Anliegen, die Gleichbehandlung von Bewerber:innen sowie Mitarbeiter:innen ein grundlegendes Prinzip unserer Unternehmenspolitik. Daher basieren auch unsere Recruiting-Entscheidungen auf ihrer Persönlichkeit, ihren Erfahrungen und Fähigkeiten.

Mehr zu Diversity bei der BMW Group unter bmwgroup.jobs/vielfalt.

Startdatum: ab 01.05.2024

Dauer: 36 Monate

Arbeitszeit:​ Vollzeit

Kontakt:
BMW Group HR Team
+49 89 382-17001

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  • Entgelt:
    Ja (auf Anfrage)
  • Bewerbungsfrist:
    offen
  • Referenz-Nr (in der Bewerbung bitte angeben):
    42325788
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