Applied AI Transformation Management (M. Eng.)

Applied AI Transformation Management (M. Eng.)

Der Master Applied AI Transformation Management qualifiziert Sie für Führungsaufgaben in KI-getriebenen Transformationsprozessen. In drei Semestern lernen Sie, KI-Anwendungsfälle zu erkennen, wirtschaftlich zu bewerten und erfolgreich in Unternehmen umzusetzen: Von verantwortungsvoller KI-Governance bis zum produktiven Einsatz von KI-Systemen. Der englischsprachige Studiengang — alle Pflichtmodule und die Masterarbeit auf Englisch — verbindet wissenschaftliche Grundlagen mit praxisnahen Industrieprojekten und eröffnet vielfältige Karriereperspektiven in Industrie, Mittelstand und Beratung. Studieren Sie am Bodensee und gestalten Sie die KI-Transformation aktiv mit.

Das Programm im Profil

Der MAI ist ein konsekutiver Master für Absolventinnen und Absolventen ingenieur-, wirtschafts- und informatikwissenschaftlicher Bachelorstudiengänge, die KI-Vorhaben in Organisationen verantwortlich gestalten wollen. Das Programm verbindet technische Tiefe — angewandte maschinelle Lernverfahren, Datenpipelines, Entscheidungsunterstützung, MLOps — mit organisationaler Reichweite: Use-Case-Discovery und Wertrealisierung, Change-Management und Führung in dynamischen Veränderungskontexten, Governance, Compliance und Ethik einschließlich des EU AI Act. Im sechsten Pflichtmodul, dem AI Transformation Sprint Project, bearbeiten die Studierenden eine reale Transformationsaufgabe mit einem industriellen Partner unter wissenschaftlicher Begleitung.

Drei Semester führen zum Abschluss: das erste und zweite Semester strukturieren Pflicht- und Wahlpflichtmodule, das dritte ist der Masterarbeit gewidmet. Die sechs englischsprachigen Pflichtmodule (Modul 1 bis Modul 6) bilden das gemeinsame Kerncurriculum. Das individuelle Wahlpflicht-Profil von 24 ECTS verlängert dieses Kerncurriculum in eine Fachdomäne der Wahl — wahlweise auf Deutsch oder Englisch. Die Masterarbeit wird in englischer Sprache verfasst und kann in Kooperation mit einem Praxispartner durchgeführt werden. Absolventinnen und Absolventen sind anschlussfähig an Fach-, Projekt- und Führungsrollen an der Schnittstelle von Technologie, Organisation und Wertschöpfung, an den höheren öffentlichen Dienst sowie an eine kooperative Promotion.

Gute Gründe für den Master Applied AI Transformation Management in Konstanz

1. Erschließen Sie sich ein neues Berufsbild mit hohem Zukunftspotenzial.
   
2. Studieren Sie an einem im deutschsprachigen Raum einzigartigen Programm.
   
3. Lernen Sie bei Lehrenden mit Industrie- und Forschungserfahrung.
   
4. Bearbeiten Sie reale KI-Initiativen im Industry Sprint Lab.
   
5. Profitieren Sie von einem englischsprachigen Curriculum mit internationaler Anschlussfähigkeit.
   
6. Studieren Sie in der Vierländerregion Bodensee.
   
   

Berufsperspektiven

Absolventinnen und Absolventen des MAI sind anschlussfähig an sechs Rollenbilder an der Schnittstelle von KI-Technologie, Organisation und Wertschöpfung. Die Rollen werden in Industrie, Dienstleistung, öffentlicher Verwaltung und Beratung aktuell stark nachgefragt.

• KI-Transformations-Manager:in — Leitung und Steuerung organisationsweiter KI-Transformationsprogramme von der strategischen Vision über die Roadmap bis zum Roll-out; Verantwortung für Portfoliosteuerung, Stakeholder-Architektur und Wirkungsnachweis gegenüber der Geschäftsleitung.
  
• AI Governance Lead — verantwortet EU-AI-Act-Compliance, Data Governance, Risikoklassifikation, Ethik-Reviews und Auditfähigkeit in KI-Vorhaben; Schnittstelle zu Datenschutz, Rechtsabteilung, Betriebsrat und Aufsichtsbehörden.
  
• MLOps Lead / AI Operations Manager — Aufbau und Betrieb skalierbarer KI-Plattformen und Datenpipelines; verantwortet Modell-Lebenszyklus, Monitoring, Re-Training, Incident-Response und Service-Level in produktiven KI-Systemen.
  
• AI Consulting Lead — berät Industrie- und Verwaltungskunden bei der Einführung und Skalierung von KI; entwickelt Zielbilder, Use-Case-Portfolios und Transformations-Roadmaps und begleitet die Umsetzung mit interdisziplinären Teams.
  
• AI-Use-Case-Owner / AI Product Manager — identifiziert, bewertet und priorisiert KI-Anwendungsfälle entlang Prozessen, Daten und Stakeholdern; verantwortet Wertbeitrag, KPI-Baseline, Product Backlog und die Übergabe vom Piloten in den Regelbetrieb.
  
• AI Compliance Officer / EU-AI-Act-Verantwortliche:r — operationalisiert regulatorische Anforderungen (EU AI Act, DSGVO, sektorale Vorgaben) im KI-Lebenszyklus; verantwortet Risikoanalysen, technische Dokumentation, Konformitätsbewertung und das Zusammenspiel mit benannten Stellen und Marktüberwachung.
  

Daneben stehen Anschlussmöglichkeiten in den höheren öffentlichen Dienst (Digitalisierungsbehörden, KI-Aufsicht, Forschungsförderung) sowie eine kooperative Promotion mit universitären Partnern offen — die Masterarbeit kann als Sprungbrett dienen.

Weitere Informationen zum Studiengang.