Data Science (M.Sc.) - berufsbegleitend

Data Science (M.Sc.) - berufsbegleitend

Nebenberuflich Data Scientist werden

Industrie, Kunden-Datenbanken, Smartphones – täglich werden in allen Bereichen und branchenübergreifend große Mengen an Daten generiert. Diese Daten zu verarbeiten, auszuwerten und aus den Ergebnissen möglichst gewinnbringende Entscheidungen für Organisationen abzuleiten, ist die Aufgabe des Data Scientist.

Mit dem neuen berufsbegleitenden Master-Studiengang Data Science der Hochschule Harz können Sie sich jetzt für Ihr Unternehmen fachlich weiterbilden oder neue berufliche Perspektiven entdecken.

Für wen eignet sich der berufsbegleitende Data Science, M.Sc.?

Der Studiengang richtet sich an Fach- und Führungskräfte mit einem erfolgreich absolvierten Erst- oder Zweitstudium, die idealerweise in einem datenintensiven Unternehmensbereich tätig sind oder werden wollen. Mit einem Studium der MINT-Fächer sind Sie bestens auf die Anforderungen im Master-Studiengang Data Science vorbereitet. Aber auch mit einem wirtschaftswissenschaftlichen Hintergrund wie BWL, VWL oder Wirtschaftsingenieurwesen sind die Studieninhalte für Sie geeignet. Fehlende Grundlagen der Informatik, Mathematik oder Statistik können Sie über individuelle Learning Agreements nachholen

Wie ist das Studium aufgebaut?

Die Studiendauer der berufsbegleitenden Variante des Data Science, M.Sc. umfasst fünf Semester, wobei das fünfte Semester der Erstellung der Masterarbeit dient. Da das Studium modular aufgebaut ist, können Sie sowohl zum Sommer- als auch zum Wintersemester starten. Sie wählen zwischen den Spezialisierungen „Versicherungs- und Finanzmanagement“ und „Industrie 4.0“.

Die berufsbegleitenden Studiengänge der Hochschule Harz sind auf eine bestmögliche Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Studium ausgerichtet. Deshalb finden die Präsenz-Termine als Blockveranstaltungen an mehreren Wochenenden im Semester, in der Regel freitags und samstags, statt. Mitunter besteht die Möglichkeit, für die Teilnahme an den Veranstaltungen Bildungsurlaub zu nehmen. Übungen, Tutorien und Projektarbeiten werden virtuell durchgeführt. Neben den Präsenzveranstaltungen erarbeiten Sie sich mit Skripten und Lehrbüchern Inhalte im Selbststudium. Bei Fragen während der Selbstlernphase können Sie sich jederzeit an Ihre Dozent:innen wenden.

Credit Point Delta und Learning Agreement

Während Ihres Masterstudiums Data Science erwerben Sie 90 Credit Points nach ECTS. Für den Erhalt eines Mastergrades müssen Sie aufgrund gesetzlicher Vorgaben unter Einbeziehung eines ersten berufsqualifizierenden erfolgreich abgeschlossenen Hochschulstudiums mindestens 300 Credit Points nachweisen. Da viele Bachelor-Studiengänge einen Umfang von 180 CP haben, entsteht so ein Delta von 30 CP, welches bis zur Abgabe der Masterarbeit geschlossen werden muss.

Dies kann durch die Anrechnung von beruflichen oder formal erworbenen Kenntnissen oder durch das Belegen von zusätzlichen Modulen geschehen. Die Entscheidung, wie Sie ggf. fehlende Credit Points nachweisen, besprechen Sie individuell mit Studiengangskoordinator Prof. Dr. Fabian Transchel. Wenn das Belegen von zusätzlichen Modulen erforderlich ist, wird er mit Ihnen ein entprechendes Learning Agreement vereinbaren.

Weitere Informationen zum Studiengang