Data Science (M.Sc.)

Data Science (M.Sc.)

Warum Data Science studieren?

Data Science ist mit seinen Teilgebieten Maschinelles Lernen (ML) und Deep Learning der vielleicht wichtigste Bereich für die Industrie und Infrastruktur im 21. Jahrhundert. Nicht umsonst sagte Andrew Ng: „AI is the new electricity"!

Anwender*innen für Big Data Analytics sind Unternehmen mit intelligenten Systemen/Maschinen, die große Datenströme verarbeiten, um Vorhersagen zu treffen: Chat-Bots, selbst fahrende Autos, Haushaltsroboter, Pharmazie – fast jeder Bereich profitiert massiv von Data Science. Für den englischsprachigen Studiengang erstellten wir 2016 einen innovativen, praxisnahen Lehrplan mit allen relevanten Themen bis hin zu ethischen Fragen.

Profitieren Sie von dem in Deutschland einmaligen Lab mit exzellenten Lehrenden – erfahrene Forscher*innen mit besten Industriekontakten – vielen Forschungsprojekten und Promotionsstudierenden. Vertiefen Sie sich in Deep Learning, Natural Language Processing, Bildverarbeitung, aktuellen ML-Themen, Optimierung u.v.m.

Beste Berufsaussichten: Data Science, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen sind besonders gefragt auf dem Jobmarkt. Unser Master erhält pro Woche über ein Dutzend Jobangebote!

Das sollten Sie mitbringen

• Neugierde für Daten – Unsichtbares in Daten entdecken wollen!
• Kenntnisse in Statistik, Informatik und Programmierung
  
  

Studieninhalte

Der Masterstudiengang Data Science vermittelt exzellente Expertise in den Bereichen Machine Learning/Big Data Analytics, um diese praktisch im Unternehmen umsetzen zu können.

Anwender für Data Science sind Unternehmen mit intelligenten Systemen/Maschinen, die große Datenströme verarbeiten, um Vorhersagen zu treffen. Dazu gehören Partnerunternehmen im Bereich Logistik, Marktforschung, Retail, Gesundheit oder auch Plattformbetreiber für maschinelle Intelligenz. Der Studiengang bildet das gesamte Spektrum für Datenprodukte ab, u. a. Modellbildung, Datenbereinigung, Praxiserfahrung mit vielfältigen Datensätzen sowie Testen produktionsreifer Lösungen.

Das Masterstudium umfasst vier Semester und fünf Ausbildungsblöcke:

• Data Science relevante Grundlagen der Mathematik und Statistik
  
• Grundlagen der Informatik für Data Science
  
• Ethik und wirtschaftswissenschaftliche Aspekte für Data Science
  
• Machine Learning
  
• Anwendungsorientierte Projekte und Lehrveranstaltungen für Data Science
  

Im letzten Semester ist die Masterarbeit anzufertigen, die einen innovativen Teilbereich wissenschaftlich abdeckt oder neue anwendungsorientierte Lösungen für Start-Ups oder Unternehmen realisiert.

Praxisbezug

Durch die umfangreiche Forschungsarbeit der Fachgruppe Data Science bestehen vielfältige Beziehungen zu vielen Dutzend innovativen Unternehmen, die uns zusätzlich konkrete Fragestellungen und Daten liefern. So ist sichergestellt, dass Studieninhalte am Puls der Zeit vermittelt werden können.

Gleichzeitig werden initial bekannte Referenzdatensätze (Kaggle, Government Data, FiveThirtyEight, etc.) analysiert, um auch weltweite praxisnahe Fragestellungen zu analysieren.

Berufliche Perspektiven

Data Scientists gehören in Berlin, Deutschland und weltweit zu der am meisten gefragten Berufsgruppe mit den höchsten Einstellungsgehältern. Sämtliche Partnerunternehmen fördern den Studiengang auch deshalb, weil dringend Absolvent*innen gesucht werden.

Der Markt der intelligenten Systeme wird nach Einschätzung aller führenden Research Institute schneller wachsen als jeder andere Markt. Da intelligente Systeme in allen Branchen eingesetzt werden müssen, sind Data Scientists branchenübergreifend gefragt.

Weitere Informationen zum Studiengang