Computational Engineering - Berechnungsingenieur/-in (M. Eng.) (Fernstudium)

Computational Engineering - Berechnungsingenieur/-in (Master of Engineering) - Fernstudium

In der Industrie ist branchenübergreifend eine Verkürzung der Zykluszeiten für Produkt- und Prozessentwicklungen zu beobachten. Dies ist vor allem auf den Einsatz rechnergestützter Simulations- und Entwicklungsmethoden zurückzuführen. Diese Tendenz lässt den Bedarf an Ingenieurinnen und Ingenieuren, die neben ihren fachspezifischen Kenntnissen fundiertes Wissen im Bereich moderner Methoden der Simulation und Berechnung nachweisen können (sog. Berechnungs-ingenieurinnen/-ingenieure), weiter ansteigen.

Der Master Fernstudiengang Computational Engineering bietet Ingenieurinnen und Ingenieuren die Möglichkeit, sich in diesem zukunftsträchtigen Berufsfeld zu spezialisieren. Schwerpunkt ist dabei die wissenschaftlich methodische Vertiefung von mathematisch-technischen Kenntnissen und Spezialisierung auf dem Gebiet der Computersimulation komplexer Systeme. Praxisbezogen erfolgt die Bearbeitung von Fragestellungen unter Einbezug verschiedener industrieller Softwaresysteme aus den Bereichen Computeralgebra, numerische Simulation, CAD, FEM und CFD. Die entsprechenden Software-Lizenzen werden für die Dauer des Studiums zur Verfügung gestellt. Die Absolventen und Absolventinnen werden zur Anwendung wissenschaftlicher Methoden und Erkenntnisse auch auf komplexe Fragestellungen des Computational Engineerings in der anwendungsorientierten Forschung und Entwicklung befähigt. Das Studium wird mit dem international anerkannten akademischen Grad "Master of Engineering" (M.Eng.) abgeschlossen.

Seit dem Start im Wintersemester 2008 hat sich Computational Engineering als bewährtes Studienprogramm etabliert, dessen Lerninhalte beständig auf dem aktuellen Industrie- und Wissensstand gehalten werden. Zum Wintersemester 2016/17 startet das Programm nun mit einem komplett überarbeiteten Studienplan, in dem die Erfahrungen der Lehrenden und die Bedürfnisse und Wünsche der Lernenden aus den vergangenen Jahren umgesetzt wurden.

Studieninhalte

Im Studienprogramm werden wissenschaftlich methodische Vertiefungen sowie deren praktische Anwendungen vermittelt, die für das Qualifikationsprofil einer Ingenieurin/eines Ingenieurs im Bereich Entwicklung und Simulation benötigt werden, insbesondere

• Vertiefung Numerische Mathematik
  
• Praktischer Umgang mit mathematischer Software (Wolfram Mathematica ®, Mathworks Matlab®)
  
• Vertiefung Materialmechanik und Festigkeitslehre
  
• Vertiefung Technische Dynamik und Schwingungen
  
• Theorie der Finite Elemente Methode
  
• Praxis der FEM Simulation (mit Ansys®)
  
• Nichtlineare FEM und explizite Simulationsmethoden (z.B. Plastische Verformung)
  
• Entwicklungsprozesskette CAD zu FEM
  
• Computational Fluid Dynamics
  
• Computational Acoustics
  
• Optimierungsmethoden
  
• Integriertes Qualitätsmanagement
  
• Project Management für Ingenieurstätigkeiten

Studienablauf und -dauer

Der Fernstudiengang „Computational Engineering“ gliedert sich in vier Studienplansemester (auch für die Weiterbildung) und zuzüglich einem Semester im Studiengang für die Erarbeitung der Abschlussarbeit, der Master-Thesis.

Der Studienplan setzt sich zusammen aus neun Fachmodulen, die sich auf vier Semester verteilen sowie dem 10. Modul, welches die Abschlussarbeit und -Prüfung beinhaltet.

Weiterhin werden sechs Wahlpflichtmodule angeboten, von denen drei belegt werden müssen.

Die Fernstudienmaterialien werden zum Beginn des jeweiligen Semesters zugesandt bzw. online auf der Lernplattform Moodle zur Verfügung gestellt. Die Studierenden bearbeiten Einsendeaufgaben, deren erfolgreiches Bestehen die Voraussetzung zur Teilnahme an der Präsenzphase ist.

Die Termine für die Präsenzphasen an der Beuth Hochschule für Technik in Berlin liegen in der Regel zwischen Mitte bis Ende März und Mitte bis Ende September und betragen jeweils 3 Tage pro Semester.

Pro Modul werden während der Präsenzphase 6 Lehreinheiten á 45 Minuten sowie eine 90-minütige schriftliche Klausur durchgeführt.

Die Noten der Fachmodule ergeben sich jeweils aus den Beurteilungen von Einsendeaufgaben und den schriftlichen Prüfungen.

Die Anmeldung zur Masterprüfung setzt den erfolgreichen Abschluss der 12 Modulen voraus.

Für Weiterbildungsteilnehmer/-innen: Der erfolgreiche Abschluss einzelner Weiterbildungsmodule wird zertifiziert, wodurch auch individuell eine partielle Weiterbildung eröffnet wird.

Zielgruppe

Der berufsbegleitende Master Computational Engineering richtet sich an Ingenieur/e/innen und Naturwissenschaftler/innen die sich auf dem Gebiet der rechnergestützen Produktentwicklung und Simulation, insbesondere auf dem breiten Gebiet der FEM (Finite Elemente Methode) aus- und fortbilden möchten.

Teilnehmer/innen am Fernstudium sind idealerweise bereits in den Bereichen Berechnung, Konstruktion, Simulation oder Entwicklung tätig oder wünschen mittelfristig einen Berufswechsel in diese Bereiche.

Studierende des Masters Computational kommen häufig aus folgenden Berufen oder streben diese an: Berechnungsingenieur/in, Entwicklungsingenieur/in, Konstrukteur/in , Maschinenbau Ingenieur/in, Luft- und Raumfahrt Ingenieur/in, Versuchsingenieur/in, Design Engineer, Anlagenplaner/in, Bauingenieur/in, Medizintechniker/in, Verfahrenstechniker/in, Simulations-Ingenieur/in, Akustiker/in.

Weitere Informationen zum Studiengang