Künstliche Intelligenz und Data Science (B.Sc.)

Künstliche Intelligenz und Data Science (B.Sc.)

Die zunehmende Bedeutung von Daten für aktuelle und zukünftige Entwicklungen hat sich in sämtlichen Wirtschaftszweigen und öffentlichen Institutionen manifestiert. Dies ist vor allem auf die bahnbrechenden Fortschritte im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) der letzten Jahre zurückzuführen. Zentral für diese Entwicklung sind Verfahren des maschinellen Lernens, die es ermöglichen, Muster und Strukturen in großen und oft komplexen Daten zu identifizieren und zu nutzen. Parallel dazu, und teilweise gegenseitig verstärkend, hat sich das eng verwandte, interdisziplinäre Feld der Data Science zwischen Informatik und Statistik etabliert. Hier werden fortlaufend neue Technologien und Methoden zur Organisation und Verarbeitung von Daten entwickelt und erforscht. Dabei liegen besondere Herausforderungen in der Heterogenität, Größe und der hohen Dynamik der Datenmengen.

Der Bachelor-Studiengang Künstliche Intelligenz und Data Science verfolgt das Ziel, Absolventinnen und Absolventen mit den technischen und fachlichen Kompetenzen auszustatten, um eigenverantwortlich Projekte und Aufgabenstellungen in sämtlichen Bereichen der KI und Data Science umzusetzen. Das Curriculum des Studiengangs bietet eine umfassende akademische Qualifikation für ein anschließendes Master-Studium. Es umfasst Kerngebiete der Informatik sowie speziell auf KI und Data Science ausgerichtete Module, die theoretisches Fundament und praktische Erfahrung bieten. Der sechssemestrige Bachelor-Studiengang beinhaltet sieben Module, die vollständig auf Data Science und KI ausgerichtet sind, darunter Module zu ethischen Herausforderungen, statistischen Grundlagen, Big Data-Technologien und Grundlagen des Maschinellen Lernens. Durch Wahlpflichtmodule haben Studierende die Möglichkeit, ihr Profil zu erweitern, sei es durch Vertiefungsfächer aus dem Bereich Data Science und KI oder durch Module der Informatik.

Der Fachbereich Informatik bietet zahlreiche praxisorientierte Projekte und Anknüpfungspunkte für Abschlussarbeiten, darunter anwendungsnahe Forschungsprojekte im Bereich der Medizininformatik sowie Labore wie das Robotik-Labor und den dynamischen Fahrsimulator. Weiterhin bestehen am Fachbereich Informatik ausgezeichnete Möglichkeiten zu interdisziplinären Projekten mit den am Fachbereich angesiedelten Therapiewissenschaften.

Ein weiteres Ziel ist die Vorbereitung von Studierenden mit dem Wunsch nach weitergehender Qualifikation auf eine Fortsetzung ihrer Ausbildung mit einem Master-Studiengang in Informatik oder dem spezialisierten Master-Studiengang "Künstliche Intelligenz und Data Science" an der Hochschule Trier.

Kompetenzen

Absolventinnen und Absolventen...

• können Problemstellungen systematisch analysieren und Lösungen mittels Methoden der Informationstechnologien, insbesondere im Zusammenwirken mit Methoden der Künstlichen Intelligenz und Data Science, eigenständig in einem durch häufige Änderungen gekennzeichneten Anwendungsgebiet erarbeiten,
  
• besitzen vertiefte Kenntnisse auf dem Gebiet der Software-Entwicklung, kennen aktuelle Methoden der Künstlichen Intelligenz, der Data Science sowie der programmiertechnischen Umsetzung und können diese anwenden,
  
• haben vertiefte Kenntnisse in einem oder mehreren selbst gewählten Anwendungsgebiet(en) der Künstlichen Intelligenz und Data Science,
  
• können in Gruppenarbeit eine datentechnische Problemstellung planen, bearbeiten, auswerten und präsentieren und dabei die zugehörigen Prozesse, Methoden und Werkzeuge zur Erreichung eines gewünschten Zielzustandes eigenständig wählen und anwenden,
  
• kennen typische Beispiele von Kommunikationsproblemen und Konflikten (sowohl fachbezogen als auch auf persönlicher Ebene) und kennen verschiedene Maßnahmen, diesen zu begegnen,
  
• können ihr eigenes Wissen und Ihre eigenen Fähigkeiten reflektieren und Pläne nennen, wie und wohin sie diese weiterentwickeln möchten,
  
• kennen den gesellschaftlichen, politischen und kulturellen Hintergrund sowie ethische Spannungsfelder von Informations-, KI- und Data Science-Technologien und können dessen Bedeutung auf die Gegenwart erläutern,
  
• kennen die gesellschaftliche Verantwortung von Forschung und können ihr eigenes Handeln reflektieren sowie bewerten,
  
• verfügen über die Fähigkeit zu eigenverantwortlicher Tätigkeit im Berufsfeld Informatik sowie in den Anwendungsbereichen Künstliche Intelligenz und Data Science, insbesondere unter Berücksichtigung der gesellschaftlichen Verantwortung, kultureller und ethischer Aspekte, sowie in Bezug auf Inklusion und Gleichstellung.
  
  

Berufstätigkeit

Beschäftigungen im Bereich Data Science und Künstlicher Intelligenz werden unter vielfältigen Namen geführt, so z. B.:

• Data Scientist
  
• Data Analyst
  
• Machine Learning Engineer
  
• AI Developer
  
• Prompt Engineer
  

Diesen ist gemein, dass sie an der Schnittstelle zwischen Fachlichkeit, Informatik und Mathematik beheimatet sind.

Alle Absolventen des Fachbereichs werden unabhängig von ihrer individuellen Spezialisierung in gleichem Maße auf softwareorientierte Berufsbilder mit wechselnden Anforderungen im IT-Arbeitsmarkt vorbereitet. Dies erreichen wir durch einen für alle Bachelor-Studiengänge identischen Kern des Studienablaufplans.

Weitere Informationen zum Studiengang.