Artificial Intelligence and Robotics (M. Sc.)

Artificial Intelligence and Robotics M.Sc.

Experten, die sich mit künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Robotik auskennen, gehören zu den gefragtesten Fachkräften unserer Zeit. Mit diesem brandneuen Masterstudiengang erwerben Sie das nötige Fachwissen und schaffen sich glänzende Karriereaussichten.

Studienziele

Mit unseren Modulen in den Bereichen Künstliche Intelligenz, v.a. Maschinellem Lernen und Deep Learning erlangen Sie das notwendige Wissen, um effektive KI-basierte Lösungen in den verschiedensten Anwendungsgebieten umzusetzen.

Einen besonderen Fokus legen wir auf das Anwendungsgebiet der Robotik. Sie erlernen, wie Sie intelligente Robotik-Lösungen gestalten und vertiefen Ihre Fähigkeiten durch praktische Übungen in verschiedenen Modulen.

Studienaufbau und Inhalte

Die Regelstudienzeit beträgt drei Semester. In den ersten beiden Semestern wird praxisnahe Theorie vermittelt und in Seminaren und einem Praktikum angewendet. Im dritten Semester schreiben Sie Ihre Masterarbeit in einem Unternehmen.

Nach erfolgreichem Abschluss des Studiums verleiht Ihnen die Hochschule Hof den akademischen Grad Master of Science (M.Sc.)

Semester 1:

Core Modules

• Applied Deep Learning
  
• Intelligent Robotics
  
• New Technologies in Computer Science
  
• New Technologies in AI and Robotics
  
• Predictive Maintenance and Condition Monitoring

Intercultural Competence

• Für international Studierende: Deutsch als Fremdsprache (nächsthöheres Level)
  
• Für deutsche Studierende: Intercultural Competence oder Unicert – Kurse
  

Semester 2:

Core Modules:

• Advanced Architectures in AI
  
• Generative AI
  
• AI Project
  
• Industry 4.0 / Data Management
  

Elective (eines auswählen)

• Security of Information Systems
  
• Data Engineering and Analysis Methods
  
• Mixed Media (AR, VR, MR)
  
• IoT Architectures
  
• Security Research Seminar
  
• Information Structuring and Visualization
  

Semester 3: Masterarbeit in einem Unternehmen

Berufsbild
Als Absolventin und Absolvent haben Sie hervorragende Karriereperspektiven in verschiedenen Bereichen, wie beispielsweise:

• Entwicklung von Robotik-Anwendungen
  
• KI-Entwicklungr
  
• IT-Projektleitung
  
• Beratung
  
• ML-Architektur
  
• Daten-Ingenieur:in
  
• Ingenieur:in für Maschinelles Lernen
  
  

Weitere Informationen zum Studiengang.