Applied Research in Computer Science (M. Sc.)

Applied Research in Computer Science M.Sc.

Dieser Masterstudiengang vereint Praxis und Theorie. Mit wissenschaftlichen Forschungsmethoden werden neueste Technologien angewendet, während Sie in einem unserer Partnerunternehmen erworbenes Wissen direkt im Arbeitsalltag anwenden können.

Studienziele

Bei der Digitalisierung geht es nicht in erster Linie um die Umwandlung analoger Informationen in ein digitales Format. Denn Themen wie open innovation, die Transformation von Geschäftsmodellen und die Bereitstellung von digitalen Dienstleistungen rund um Produkte prägen den Wandel.

In einer Welt, in der eine schnelle Markteinführung immer wichtiger wird, ist es für Unternehmen essentiell, Kundenwünsche zu beachten und die Innovationskraft ihrer Abnehmer zu nutzen, um in enger Zusammenarbeit mit Universitäten und Forschungslaboren und unter Einbindung neuester Technologien die Bedürfnisse Ihrer Kunden zu erfüllen.

Wenn Sie Teil dieses kollaborativen Transformationsprozesses werden und mithelfen wollen, Ergebnisse aus der Grundlagenforschung durch Anwendungsszenarien in lokalen Unternehmen in Oberfranken und Umgebung in die Praxis zu transportieren, dann ist dieser Masterstudiengang das Richtige für Sie. Werden Sie Teil unseres multidisziplinären Expertenteams und starten Sie Ihre wissenschaftliche Karriere.

Studienaufbau und Inhalte

Angewandte Forschung
Das Studium besteht aus der Mitarbeit in Forschungsprojekten der Forschungsgruppen am Institut für Wirtschaftsinformatik (iisys), speziellen Vorlesungen zu Forschungsmethodiken sowie Vorlesungen in Fächern der Informatik, Organisationswissenschaft und Wirtschaftsrecht. Der Fokus auf praktisches Arbeiten beschäftigt sich vor allem mit Programmieren, Sozialkompetenztrainings in Meetings und bei Präsentationen sowie dem konzeptionellen Arbeiten während der Erstellen von Architekturmodellen, kriterienbasierten Vergleichen oder Literaturrecherchen zur Identifikation geeigneter Algorithmen und Forschungsansätze.

Der Studiengang gliedert sich wie folgt:

Semester 1 und 2:

Pflichtmodule

• New Technologies in Computer Science
  
• Design Science Approaches in Computer Science Research
  
• Behavioral Approaches in Computer Science Research
  
• Designing and Developing Business Models
  
• Projekt-Seminar
  
• Forschungsprojekt

Wahlfächer (bitte wählen Sie zwei)

• Security of Information Systems
  
• Data Engineering and Analysis Methods
  
• Mixed Media (AR, VR, MR)
  
• IoT Architectures
  
• Security Research Seminar
  
• Information Structuring and Visualization
  

3. Semester: Masterarbeit

Basierend auf dem Arbeitspaket innerhalb eines Forschungsprojekts erarbeitet der Studierende eine umfangreiche wissenschaftliche Arbeit mit hohem wissenschaftlichem Anspruch nach internationalen Standards.

Besonderheiten des Studiengangs

Spielen mit den neuesten Technologien
Wir arbeiten mit den neuesten Technologien wie maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz, cyber-physischen Systemen, intelligenten Daten und Datenanalyse, virtueller und erweiterter Realität, autonomen Autos und digitaler Mobilität sowie dem digitalen Gesundheitswesen und dem Internet der Dinge. Wir bringen sie in Anwendungen zusammen, die den Menschen wirklich helfen, einfach zu bedienen sind und die Datenschutzanforderungen der Nutzer respektieren. Wir greifen sowohl aktuelle Trends wie Benutzerfreundlichkeit, Spracherkennung und Verarbeitung natürlicher Sprache auf als auch die Herausforderungen, denen sich die Branche stellen muss.

Was bieten wir?
Die Mitarbeit in unserem multidisziplinären Team von Experten aus den Bereichen Informatik, Elektrotechnik, Wirtschaftsinformatik, Informationswissenschaft und Wirtschaftsrecht wird Ihre Karriere bereichern. Sie können das Beste aus mehreren Welten kombinieren, indem Sie einen Masterabschluss erwerben, Spaß an den neuesten Technologien haben, wissenschaftliche Forschungsmethoden kennenlernen und den Arbeitsalltag in unseren Partnerunternehmen erleben.

Berufsbild

Als Absolvent sind Sie für viele verschiedene Jobs in der Wissenschaft qualifiziert, aber auch in der Privatwirtschaft, je nachdem, für welche Forschungsgruppe Sie sich entscheiden. Zudem erhalten Sie direkte Unterstützung von unserem digitalen Startup-Zentrum Einstein1 beim Aufbau Ihres eigenen Unternehmens.

Bei exzellenten Noten erhalten Sie die Möglichkeit, ein Promotionsstudium zu beginnen.

Häufige Einstiegspositionen nach dem Studium sind:

• Wissenschaftliche Assistenz
  
• IT-Projektleiter/in
  
• Software-Architekt/in
  
• Anforderungsingenieur/in
  
• Business-Analyst/in
  
• Backend-Anwendungsentwickler/in
  
• Datenwissenschaftler
  
• Daten-Ingenieur
  
• Spezialist für das industrielle Internet der Dinge
  
• Berater für digitale Transformation
  
  

Weitere Informationen zum Studiengang.