Fernstudium - Data Science (B.Sc.)

IU Internationale Hochschule

53604 Bad Honnef
2023
Studium

Bachelor Fernstudium Data Science

Die wichtigste wirtschaftliche und gesellschaftliche Entwicklung unserer Zeit ist die Digitalisierung. Digitale Technologien durchdringen nicht nur alle Bereiche der zwischenmenschlichen Kommunikation, sondern bestimmen gleichermaßen unser wirtschaftliches Handeln. Dabei bilden sie nicht nur existierende Formen ab, vielmehr ermöglichen sie neue Geschäftsmodelle, die bisher nicht möglich waren. Kennzeichnend ist dabei die konsequente Nutzung von Daten. Egal wann, egal wo. Die Datenwissenschaft (Data Science) ist somit die Kernwissenschaft aller Digitalisierungsprozesse.

Im Fernstudium Data Science werden unter anderem die Bereiche Datenaufbereitung, -visualisierung und -analyse behandelt. Du lernst, datenwissenschaftliche Probleme methodisch, gezielt und folgerichtig anzugehen. Der Fokus liegt dabei vor allem auf der praktischen Lösungskompetenz.

Kursübersicht im B.Sc. Data Science-Fernstudium

Welche Inhalte stehen im Mittelpunkt? Das Bachelorstudium Data Science hält alle relevanten Wissensbereiche wie Datenvisualisierung, Datenanalyse, Maschinelles Lernen und Software Engineering bereit und stimmt diese perfekt aufeinander ab. Der Fokus liegt bei der Erarbeitung einzelner Themen immer auf der praktischen Lösungskompetenz. Im Verlauf Deines Studiums erarbeitest Du Dir zudem ein Portfolio, das verschiedene Arbeitsproben enthält und Deine erreichten Kompetenzen wissenschaftlich dokumentiert.

Unser Bachelorstudium ist modular aufgebaut, d.h., Du studierst anhand von Themengebieten, die in sogenannte Module eingeteilt sind. Nach dem erfolgreichen Abschluss der Module bekommst Du ECTS-Punkte (European Credit Transfer System) gutgeschrieben, die Deine Leistungen dokumentieren. Diese ECTS-Punkte sind international vergleichbar und selbstverständlich anerkannt.

Dein Fernstudium Data Science kurz und knapp:

Studienmodell & Abschluss:
Bachelor of Science (B.Sc.), 180 ECTS
Englisch
Vollzeit oder Berufsbegleitend, 100% flexibel

Bewerbung & Studienstart:
Studienstart jederzeit möglich
Online-Bewerbung, keine Bewerbungsfrist

Studiendauer & Verlängerung:
Je nach Zeitmodell 36-72 Monate
Kostenlose Verlängerung möglich

Standorte:
Zeit- & ortsunabhängiges Studium
Interaktive Online-Lehrveranstaltungen
Innovative Lerntools auf Online-Campus & in IU Learn App verfügbar
Prüfungen online oder am nächsten Prüfungszentrum

Studiengebühren:
Ab 209 Euro im Monat, abhängig vom gewählten Zeitmodell
Regelmäßige Rabattaktionen

Anerkennung & Zulassung:
Studiengang ist staatlich anerkannt, akkreditiert & international angesehen
180 ECTS - Englisch
AR-Siegel, ZFU 1110120c

Deine Karriereaussichten im Bereich Data Science

Das Bachelorstudium Data Science hält viele Tätigkeitsfelder bereit, z. B. im Bereich Engineering oder in der Beratung. Unsere Programme kombinieren zudem modernste Vorlesungen mit branchenführenden Best-Practice-Beispielen und ermöglichen es Dir, Deine Karriere im Ausland zu fördern. Nach Deinem Abschluss arbeitest Du zum Beispiel als …

  • (Junior) Data Engineer (m/w/d)
  • (Junior) Data Scientist (m/w/d)
  • (Junior) Digital Analytics Consultant (m/w/d)

Anerkennung von Vorleistungen

Du hast eine Aus- oder Weiterbildung, Berufserfahrung oder bereits studiert? Dann lass Dir Deine Vorleistungen fürs Fernstudium anerkennen! So sparst Du Zeit sowie Studiengebühren – und zwar 30 Euro pro anerkanntem ECTS-Punkt.

Verkürzung Deiner Studienzeit:
Überspringe einzelne Module oder ganze Semester!

Studiengebühren sparen:
Für jeden anerkannten ECTS-Punkt sparst Du 30 Euro.
Studiengangsdetails:
  • Studiengebühren: ab 209 Euro im Monat; abhängig vom Studienmodell
  • Voraussetzung: Fachgebundene Hochschulreife
    oder (Fach-)Abitur, Englischkenntnisse
  • Studienbeginn: jederzeit möglich
  • Regelstudienzeit: 36 Monate
  • Studienabschluss: Bachelor of Science
  • Immatrikulationsfrist: offen
  • Referenz-Nr: AUBI-12230 (in der Bewerbung bitte angeben)
Bewerbungsunterlagen:
  • siehe Website
53604 Bad Honnef
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