Data Science (B. Sc.)

Data Science (B. Sc.)

Data Science - Eintauchen in die Welt von Big Data und KI!

Big Data, maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz – Themen, die aktuell die Industrie, die Wirtschaft und auch die Hochschule bewegen. Themen, die auf Daten basieren und versuchen sich diese zunutze zu machen. Was dabei häufig fehlt? Expertinnen und Experten, die mit wissenschaftlichen Methoden die Daten untersuchen, mit leistungsfähigen Computersystemen und Methoden des maschinellen Lernens Informationen aus ihnen gewinnen und für Unternehmen, sowie Organisationen die Möglichkeit schaffen, diese gewinnbringend einzusetzen. Dies mündet meist in der Verbesserung bestehender Prozesse oder der Erschließung neuer, auf dem Einsatz von künstlicher Intelligenz basierenden, Geschäftsbereichen.
Dafür werden Kompetenzen benötigt, die sich aus der Informatik, der Mathematik, der Statistik und Expertise in den jeweiligen Anwendungen zusammensetzen. Diese zukunftsfähige Kombination bietet der Studiengang Data Science. Einer der wenigen Bachelorstudiengänge, der es ermöglicht schon früh in die Welt der Daten einzutauchen und bereits vor dem Master zu einer Spezialistin oder einem Spezialisten der Datennutzung und des maschinellen Lernens zu werden. Wenn auch Sie sich für diesen Bereich interessieren und sich mit den Themen von morgen beschäftigen wollen, dann sind Sie im Studiengang Data Science genau richtig!

Perspektiven und Berufsaussichten

Nicht nur große Konzerne, sondern auch die allermeisten kleineren Unternehmen, haben erkannt, wie wichtig es jetzt und in der Zukunft ist, das Potenzial in den Daten zu erkennen und auszuschöpfen. Sie haben begonnen, ihre internen Prozesse umzustellen und suchen aktiv nach kompetenten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern, die sie dabei unterstützen.

Nach dem Abschluss des Studiums im Bereich Data Science sind Sie also bei Arbeitgeber sehr gefragt. Aufgrund Ihres tiefen Wissens zum Thema Daten können Sie die Unternehmen als Expertin oder Experte unterstützen. Die Spezialisierung auf diesem Themengebiet ist ein Alleinstellungsmerkmal auf dem Arbeitsmarkt, wodurch Sie sich von der klassischen Informatik abheben.