Machine Learning and Data Analytics (M.Sc.)

Studiengangsdetails:
  • Studienrichtung:
    Maschinenbau Maschinenbau
  • Studiengebühren:
    154,- € / Semester
  • Voraussetzung:
    Abgeschlossenes Studium
    in Informatik oder einem verwandten Studiengang und mindestens 20 CP aus dem Bereich Informatik, Abschlussnote 2,5 oder besser
  • Studienbeginn:
    Sommer- und Wintersemester
  • Regelstudienzeit:
    3 Semester
  • Studienabschluss:
    Master of Science
  • Immatrikulationsfrist:
    offen
  • Referenz-Nr (in der Bewerbung bitte angeben):
    AUBI-13042
  • PDF-Download:
    Studiengangsflyer
  • Machine Learning and Data Analytics (Master of Science)

    Die Methoden des maschinellen Lernens sind heute maßgeblich verantwortlich für den Erfolg vieler Anwendungen in Industrie, Wirtschaft und Wissenschaft. Eine wesentliche Eigenschaft solcher Methoden ist das Lernen aus Daten. Im Unterschied zu fest programmierten Entscheidungsregeln wird aus Erfahrungswerten oder historischen Daten gelernt.
    Verfahren des maschinellen Lernens werden in der Anwendung immer wichtiger, da durch den weltweiten Prozess der Digitalisierung immer mehr Daten und Erfahrungen aus allen Bereichen, von Produktionsprozessen, Internet der Dinge, Health Care bis hin zum täglichen Leben zur Verfügung stehen. So werden Computer in der Lage sein, Probleme zu lösen, die in der Vergangenheit auf menschliches Fachwissen angewiesen waren. Die Fortschritte in der Algorithmenentwicklung sowie die Leistungsfähigkeit moderner Hardware machen dies künftig möglich.

    Studiengangsbeschreibung
    Im Masterstudiengang Machine Learning and Data Analytics lernen Sie im Verlaufe des Studiums, welche Methoden es für das maschinelle Lernen gibt und wie man sie korrekt und effizient anwendet. Von der Datenspeicherung insbesondere großer Datenmengen, über die Datenauswertung bis hin zur Entscheidung kommen Sie dabei mit allen Schritten der Datenanalyse in Berührung.
    Behandelt werden sowohl symbolische Lernverfahren, wie induktives und deduktives Lernen als auch subsymbolische Techniken wie Supportvektormaschinen oder neuronale Netze. Dabei erwerben sie ein grundsätzliches Verständnis in Theorie und Praxis. Auch die ethischen und gesellschaftlichen Aspekte spielen in diesem Bereich eine entscheidende Rolle und werden im Rahmen des Studiums betrachtet, da sich unsere Arbeitswelt durch die Anwendung maschineller Lernverfahren grundlegend verändern wird.
    An die Kompetenzen des Bachelors anknüpfen
    Eine Besonderheit des Studiums stellt der sogenannte Kompetenzbereich dar. Abhängig vom jeweiligen Bachelorabschluss, mit dem Sie das Studium aufnehmen, wählen Sie dann im Master Ihren Kompetenzbereich. Dort belegen Sie zwei Vorlesungen aus dem Masterprogramm der Hochschule Aalen, die typisch für die Anwendung von Verfahren des maschinellen Lernens in Ihrem Gebiet sind. Auf diese Weise kommen sie sehr früh mit den Anwendungen aus ihrem späteren Berufsleben in Berührung.
    Perspektiven und Berufsaussichten
    So vielfältig, wie die Anwendung des maschinellen Lernens sind, sind die Betätigungsfelder im Berufsleben. Von der Anwendung über die Entwicklung bis hin zur Forschung sind Sie für alle Bereiche qualifiziert. Dabei stehen Ihnen praktisch alle Branchen offen. Das Masterstudium ermöglicht Ihnen auch ein Promotionsstudium zu beginnen, wenn sie eine wissenschaftliche Laufbahn einschlagen möchten.
    Studiengangsdetails:
    • Studienrichtung:
      Maschinenbau Maschinenbau
    • Studiengebühren:
      154,- € / Semester
    • Voraussetzung:
      Abgeschlossenes Studium
      in Informatik oder einem verwandten Studiengang und mindestens 20 CP aus dem Bereich Informatik, Abschlussnote 2,5 oder besser
    • Studienbeginn:
      Sommer- und Wintersemester
    • Regelstudienzeit:
      3 Semester
    • Studienabschluss:
      Master of Science
    • Immatrikulationsfrist:
      offen
    • Referenz-Nr (in der Bewerbung bitte angeben):
      AUBI-13042
  • PDF-Download:
    Studiengangsflyer
  • Bewerbungsunterlagen:
    • siehe Website
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