20148 Hamburg
2021
Studium

1. Semester

Hardware - Grundlagen moderner Informationstechnik

  • Rechnerarchitektur
  • Kodierung
  • Elementare Konzepte von Betriebssystemen

Formale Beschreibungsverfahren

  • Algorithmen und Datenstrukturen
  • Formale Sprachen
  • Berechenbarkeit
  • Komplexitätstheorie

Mathematische Grundlagen der Wirtschaftsinformatik

  • Diskrete Mathematik (lineare Algebra)
  • Analysis (Funktionen)

Konzepte des prozeduralen Programmierens

  • Einführende Beispiele
  • Standards
  • Programmieren - Hilfswerkzeuge

Fallstudie/Wissenschaftliches Arbeiten

  • Formale Anforderungen
  • Arbeiten mit Quellen und Zitieren
  • Abschlussarbeit und Präsentation
2. Semester

Datenbanken
  • Datenmodellierung und Grundlagen
  • Relationale Datenbanken
  • Datenbankwerkzeuge (z.B. Datenbankmanagement-Systeme)
  • Datenbankpraxis mit SQL (Grundlagen)

Datenbankmanagement
  • NoSQL-Datenbanken
  • Moderne Konzepte der Datenbanktechnologie (z. B. Grid)
  • Datenbankpraxis mit SQL (Erweiterung)

Digitale Regelungstechnik
  • Messgeräte und -verfahren
  • Automatisierte Messsysteme
  • Steuerungsarten
  • Speicherprogrammierbare
  • Steuerungen
  • Regelkreise

Konzepte des objektorientierten Programmierens
  • Systemanalyse und -entwurf
  • 3-Schichten-Architektur
  • Datentypen, Variablen
  • Entwicklung von Benutzeroberflächen

Quantitative Methoden der Wirtschaftsinformatik
  • Deskriptive und Induktive Statistik
  • Numerik

Praxisprojekt I
  • Entwurf, Implementierung und Testen von Softwaresystemen. Das Projekt wird in den Folgesemestern fortgesetzt

3. Semester

Datenbanken
  • Datenmodellierung und Grundlagen
  • Relationale Datenbanken
  • Datenbankwerkzeuge (z.B. Datenbankmanagement-Systeme)
  • Datenbankpraxis mit SQL (Grundlagen)

Datenbankmanagement
  • NoSQL-Datenbanken
  • Moderne Konzepte der Datenbanktechnologie (z. B. Grid)
  • Datenbankpraxis mit SQL (Erweiterung)

Digitale Regelungstechnik
  • Messgeräte und -verfahren
  • Automatisierte Messsysteme
  • Steuerungsarten
  • Speicherprogrammierbare
  • Steuerungen
  • Regelkreise

Konzepte des objektorientierten Programmierens
  • Systemanalyse und -entwurf
  • 3-Schichten-Architektur
  • Datentypen, Variablen
  • Entwicklung von Benutzeroberflächen

Quantitative Methoden der Wirtschaftsinformatik
  • Deskriptive und Induktive Statistik
  • Numerik

Praxisprojekt I
  • Entwurf, Implementierung und Testen von Softwaresystemen. Das Projekt wird in den Folgesemestern fortgesetzt

4. Semester

Big Data & Data Science

  • Big Data vs. Business Intelligence
  • Data Warehousing
  • Predictive Analytics
  • Untersuchung des Kundenverhaltens
  • Big Data Architekturen

Geschäftsprozessmodellierung

  • Analyse- und Dokumentationstechniken
  • Prozessoptimierung
  • Architekturorientierte Methoden (z.B. ARIS)

Algorithmen und Datenstrukturen

  • Komplexität
  • Sortieren
  • Suchen in Datenstrukturen
  • Algorithmen-Analyse

Verteilte Systeme

  • Drahtlose Kommunikation
  • Multimedia Netzwerke
  • Netzwerksicherheit

Praxisprojekt II

5. Semester

Mechatronik

  • Modellbildung mechatronischer Systeme
  • Sensorik und Aktorik in der Mechatronik
  • Komponenten
  • Systemtechnische Methodik der Mechatronik
  • Industrielle Anwendung der Mechatronik

Betriebssysteme

  • Komponenten und Konzepte
  • Prozesse und Threads
  • Speichermanagement
  • Fallbeispiele und Praxis der Betriebssysteme (z. B. Prozessverwaltung, Benutzerverwaltung)

IT-Trends & Innovation

  • Technologieentwicklungen in der Informatik/Wirtschaftsinformatik
  • Ausgewählte Entwicklungspfade und Branchenbeispiele
  • Workshops zu ausgewählten Technologien
  • Erarbeitung von Zukunftsszenarien

Web Technologie

  • Webserver - Client Kommunikation
  • HTTP Protokoll, Zukünftige Entwicklung
  • Formularverarbeitung
  • Backendsysteme
  • Konzeption und Entwicklung von Weblösungen

Künstliche Intelligenz

  • Agenten
  • Wissensbasierte Systeme
  • Logiken
  • Suchalgorithmen
  • Maschinelles Lernen und Data Mining

6. Semester

Embedded Systemes, IoT, SmartX
  • Technologie der Embedded Systems
  • Internet of Things (Anwendungen, Vernetzung, Sicherheit)
  • SmartX (zum Beispiel Smart-Home, Smart-City, Smart-Grid, Smart-Traffic)
User Experience-Ergonomie
  • Kommunikationsmodelle zwischen Mensch und Computer
  • Informations- und Verhaltenstheorie
  • Interaktionsformen
  • Software Ergonomie der Benutzungsschnittstelle
  • Praktische Anwenung
Informationssicherheit & Datenschutz
  • Modelle des Informationsmanagements
  • Bausteine von Informationssystemen (Prozesse, Daten, Anwendungen...)
  • Unternehmerische Anforderungen an Informationssicherheit
  • Risikomanagement in der Informationssicherheit
Vorbereitungsseminar zur Bachelor Thesis
  • Themenfindung
  • Betreuerauswahl
  • Präsentation Motivationspapier
Praxisprojekt III

7. Semester

Seminar zur Bachelor-Thesis
  • Aufbau und Methodeneinsatz
  • Best Practice Beispiele
  • Projektstatusberichte
Bachelor-Thesis/Kolloquium
  • Schriftliche Abschlussarbeit und Kolloquium
Studiengangsdetails:
Bewerbungsunterlagen:
  • siehe Website
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