10587 Berlin
2023
Studium

BA Data Science & Business

Management und Data Science in einem Studium


In der Wirtschaft sind Daten das neue Öl - sie revolutionieren Gesellschaften und bringen Menschen näher zusammen. Erfolgreiches Management erfordert zwei Fähigkeiten: die Beherrschung von Data Science und Business Analytics sowie Management mit einer globalen Perspektive. Genau diese Kombination bietet unser BA-Studiengang Data Science & Business an der Berlin International. Das Programm verbindet menschliche mit künstlicher Intelligenz. Ein fortschrittliches Lehrkonzept, bei dem keinerlei Vorkenntnisse notwendig sind, ist unser Grundstein für ein erfolgreiches Studium.

Die Studierenden des BA-Studiengangs erhalten eine praxisnahe Ausbildung, die auf dem neuesten Stand der digitalen Industrie ist. Der Standort Berlin - bekannt als die Startup-Hauptstadt Europas und Sitz vieler multinationaler Unternehmen - ermöglicht die Koopertation mit einer Reihe von Unternehmen. Ein Beispiel ist die Amazon Web Services Academy, deren Mitglied Berlin International ist. Amazon Web Services ist der führende Cloud-Anbieter, deutlich vor Google Cloud und Microsoft Azure (Kaggle, 2021). Der regelnäßige Austausch mit Praktikern und Kooperationspartnern stellt sicher, dass unsere Studierenden nach ihrem Abschluss mit Fähigkeiten ausgestattet sind, nach denen Arbeitgeber suchen.

Der Lehrplan des Bachelor-Studiengangs Data Science & Business
Alle unsere Studierenden an der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften erwerben im ersten Studienjahr die notwendigen Grundlagen für ein erfolgreiches Studium - Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. Im zweiten und dritten Studienjahr liegt der Schwerpunkt dann auf den gewählten Spezialisierungen.

Im Studiengang BA Data Science & Business erhalten die Studierenden eine fundierte Ausbildung sowohl in Management als auch in Data Science. Ein wichtiger Fokus liegt auf der Wechselbeziehung dieser beiden Bereiche in einer Wirtschaft, in der Daten eine zentrale Rolle spielen.

Kursübersicht:
  • Klassische Managementkurse wie International Business und Strategie, ergänzt durch eine Reihe von Soft-Skills-Kursen wie Teambildung und Konfliktmanagement sowie Consulting.
  • Kurse, an der Schnittstelle zwischen Management und Data Science, wie z. B. Digital Marketing und Platform Business.
  • Programmieren in Python und R, den beiden am häufigsten verwendeten Programmiersprachen in Data Science. (Vorkenntnisse in Programmieren sind nicht erforderlich - es wird praxisnah unterrichtet. Die Studierenden sammeln umfangreiche Erfahrungen mit einer Vielzahl von Datensätzen, an den Techniken aus Machine Learning andere Analysemethoden anschaulich vermittelt werden.
  • Kurse zu konzeptionellen Techniken um den Informatiuonsfluss in, wie z. B. Digital Enterprise Management und Datenbankmanagement.
  • Die Studierenden haben die Möglichkeit, Zertifikate in Machine Learning und Cloud Computing von der Amazon Web Services Academy zu erwerben.


Die Lehre ist nie abstrakt, sondern immer anwendungsorientiert gelehrt. Das Ziel ist, dass Lernen Spaß macht und die intrinsische Motivation weckt. Die Studierenden wissen dies zu schätzen: Selbst Kurse, die sehr anspruchvoll sind, bekommen in Umfragen sehr gute Noten in Bezug auf die Zufriedenheit der Studierenden.

Um weitere praktische Erfahrungen zu sammeln und ihr Fachwissen zu vertiefen, absolvieren die Studierenden im fünften Semester ein Praktikum in einer Organisation ihrer Wahl. Berlin International unterstützt die Studierenden bei der Vorbereitung des Praktikums und der Suche nach einer geeigneten Organisation. Mit der Bachelorarbeit schließlich haben die Studierenden die Möglichkeit, ein Thema, das sie interessiert, eigenständig zu bearbeiten und zu vertiefen.

Das Berlin International Lehrkonzept

Das Lernumfeld an der Berlin International ist studierendenzentriert, praxisorientiert und hat einen starken Fokus auf einen angewandten, praktischen Ansatz. Unser Lehrkonzept legt den Schwerpunkt auf projektbasiertes Lernen und nutzt eine Reihe innovativer Lehrtechniken, wie z. B. fallbasierten Unterricht, Analytics Labs und Simulationen. Die Studierenden arbeiten individuell und in Gruppen, um die berufliche und persönliche Entfaltung sowie die Entwicklung von Teamfähigkeit zu fördern. Alle Bachelor- und Masterstudiengänge an der Berlin International werden in englischer Sprache unterrichtet. Die internationale Studierenden- und Dozierendenstruktur sowie unser globales Netzwerk ermöglichen es uns, eine umfassende, internationale Lernerfahrung zu schaffen.

Karriereoptionen mit dem BA in Data Science & Business

Weltweit herrscht ein erheblicher Mangel an qualifizierten Fachkräften, die nicht nur eine betriebswirtschaftliche Qualifikation haben, sondern auch die Chancen der Digitalisierung verstehen und nutzen können. Aufgrund dieses Mangels sind die Gehälter für alle, die an der Schnittstelle von Management und Data Science arbeiten, stark angestiegen.

Studierende des Studiengangs Data Science & Business haben nach ihrem Abschluss viele verschiedene Karriereoptionen, sowohl in traditionellen Managementpositionen als auch in datengestützten, analytischen Bereichen von Organisationen. Angesichts der vielen verschiedenen Möglichkeiten stellen die folgenden Beispiele nur eine kleine Auswahl solcher Berufsfelder dar:



Business Analyst and Data Scientist
Sowohl Business-Analysten als auch Data Scientists nutzen Daten, um unternehmerische Faktoren zu verstehen und zu quantifizieren, z. B. was die Kernaspekte des Erfolgs eines Produkts sind. Darüber hinaus verfügen Data Scientists über die Fähigkeit, Modelle zu entwickeln, die z.B. Vorhersagen darüber treffen, ob ein bestimmter Verbraucher wahrscheinlich wieder bei einem Unternehmen kaufen wird.

Business Developer
Ein Business Developer ist mit den Schlüsselkompetenzen des Unternehmens vertraut und identifiziert und bewertet Möglichkeiten für zukünftiges Wachstum, z. B. für ein neues datengesteuertes Produkt oder die Erweiterung oder Neupositionierung eines bestehenden Produkts.


Produkt Manager
Ein Produktmanager ist für das Produktmanagement verantwortlich und fungiert als Bindeglied zwischen den verschiedenen Geschäftsbereichen, die zusammenarbeiten, um den Erfolg eines Produkts zu gewährleisten - beispielsweise Vertrieb, Entwicklung und Rechtsabteilung. Ein Produktmanager muss daher über ein umfassendes Verständnis aller relevanten Geschäftsaspekte verfügen. In einer datengesteuerten Umgebung bedeutet dies auch, ein tiefes Verständnis der Möglichkeiten und Grenzen von Machine Learning zu haben.

Marketing Manager
Ein Marketing Manager sorgt dafür, dass die vier P's - die vier wesentlichen Faktoren bei der Vermarktung einer Ware oder Dienstleistung - gut aufeinander abgestimmt sind. Die vier P's sind: das Produkt und seine Positionierung auf dem Markt im Vergleich zu den Wettbewerbern, der Preis (was der Verbraucher bezahlt), der Ort bzw. Placement (wo ein Produkt vermarktet wird) und die Verkaufsförderung bzw. Promotion (d. h. die Werbung). Diese Rolle beinhaltet of eine umfangreiche Arbeit mit Daten aus unterschiedlichen Quellen.


Unternehmensarchitekt
Unternehmen sind komplexe Systeme mit verschiedenen Organisationseinheiten, Mitarbeitern, Prozessen, Produkten und Dienstleistungen, Kundengruppen, Lieferanten, Geschäftspartnern, IT-Systemen und weiteren Ressourcen. Durch ihre ganzheitliche Sichtweise verknüpfen Enterprise Architects verschiedene Sichten auf eine Organisation mit konzeptionellen Modellierungsmethoden. Sie befassen sich mit den Anliegen der wichtigsten Interessengruppen und deren strategischen Zielen, analysieren Lücken in der IT-Landschaft und definieren die zu ergreifenden Maßnahmen.



Weitere Informationen finden Sie im Karriereportal der Berlin International University of Applied Sciences.
Studiengangsdetails:
  • Studiengebühren: siehe Website
  • Voraussetzung: Fachhochschulreife
    oder allgemeine Hochschulreife
  • Studienbeginn: Wintersemester
  • Regelstudienzeit: 6 Semester
  • Studienabschluss: Bachelor
  • Immatrikulationsfrist: offen
  • Referenz-Nr: AUBI-10423 (in der Bewerbung bitte angeben)
Bewerbungsunterlagen:
  • siehe Website
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