BMW Group

Promotion Natural Language Processing

80788 München
02.11.2020
Abschlussarbeit

SENSORIK HEISST: ZUKUNFT FÜHLEN.

TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.

Wer die Mobilität der Zukunft revolutionieren will, muss schon heute Maßstäbe setzen. Intelligente Technologien, die immer mehr Fahraufgaben übernehmen und dem Fahrer mehr Sicherheit und Komfort bieten, sind schon heute in unseren Fahrzeugen im Einsatz. Um den Vorsprung auf dem Weg zum autonomen Fahren weiter auszubauen und neue, wegweisende Technologien mit einzigartigen Funktionen zu entwickeln, braucht es visionäre Denker und kreative Entwickler. Spezialisten aus den Bereichen Machine Learning, Künstliche Intelligenz, Sensortechnologie und Softwareentwicklung, die – gemeinsam in Expertenteams und weltweit über Kompetenzzentren vernetzt – die Grenzen des Möglichen neu definieren.

In den letzten Jahren sind die Daten in der BMW Group immer vernetzter geworden. Das gilt sowohl für interne Prozessbezogene als auch Kundenbezogene Datenquellen. Damit einhergehend ist auch die Explosion der Komplexität. Eine mögliche Formalisierung solcher Vernetzungen sind Graphen.

 

Was erwartet dich?

  • Ziel des Dissertationsprojekts ist die Evaluierung und Weiterentwicklung von Methoden im Umfeld Representation Learning auf Knowledge Graphen. Hierzu sollen bereits vernetzte Datentöpfe, die sowohl kategorische als auch textuelle Daten beinhalten, als Knowledge Graph verwendet und modelliert werden.
  • Es gehört aber auch zu deiner Aufgabe neue Datentöpfe zu identifizieren und zu verknüpfen.
  • Um die Information aus den Knowledge Graphen lernenden Methoden zugänglich zu machen, muss eine gute Datenrepräsentation gefunden werden.
  • Hierzu sollen Methoden aus den Bereichen Natural Language Processing und Graph Learning verwendet werden. Eine gute Datenrepräsentation macht aus, dass sie über mehrere Use Cases, sogenannte Downstream Tasks, hinweg nützliche Features bereitstellt.
  • Deswegen wirst du Projekte begleiten, die deine Datenrepräsentationen verwenden und diese auf unterschiedlichen Downstream Tasks evaluieren.
  • Deine Zusammenarbeit mit den internen Fachgruppen rundet dein spannendes Aufgabengebiet ab.         

 

Was bringst du mit?   

  • Studium der Informatik, Mathematik, Data Science, Physik oder vergleichbarem Studiengang.
  • Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Java, Python oder JavaScript.
  • Kenntnisse im Bereich Machine Learning, Deep Learning und den dazugehörigen Frameworks wie Tensorflow or PyTorch.
  • Erfahrungen in der syntaktischen Textanalyse (Part-of-Speech, Dependency Parsing, etc), Word Embeddings sowie mit Machine Learning Methoden für die semantische Textanalyse (Named Entity Recognition, Text- und Relationsklassifikation etc.).
  • Erfahrung mit Representation Learning Methoden für NLP wie Embedding Ansätze, Language Modelle oder Knowledge Graphen.
  • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
  • Team- und Kommunikationsfähigkeit.
  • Freude am eigenverantwortlichen Arbeiten.
  • Analytisches und konzeptionelles Denkvermögen.
  • Eigeninitiative.

 

Du bringst Begeisterung für neue Technologien und ein innovatives Umfeld mit? Bewirb dich jetzt!
 

Startdatum: ab 2020-11-02

Dauer: 36 Monate.

Arbeitszeit: Vollzeit


Ansprechpartner:
BMW Group Recruiting Team
+49 89 382-17001

 

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Stellendetails:
  • Entgelt: Ja auf Anfrage (auf Anfrage)
  • Bewerbungsfrist: offen
  • Referenz-Nr: 14721 (in der Bewerbung bitte angeben)
Bewerbungsunterlagen:
  • vollständige Bewerbungsunterlagen

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