Masterand Computer Vision in der Produktion (w/m/x)

BMW Group

80809 München
01.03.2025
Abschlussarbeitangebot
  • Entgelt:
    Ja
  • Bewerbungsfrist:
    offen
  • Referenz-Nr (in der Bewerbung bitte angeben):
    43115389
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Header © BMW Group

Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen.

DIE ZUKUNFT DER MOBILITÄT? DIGITAL.

TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.

Mehr als 90 % aller Innovationen im Automobil basieren auf Elektronik und Software. Gerade hier sind große Freiräume und vernetztes Denken gefordert, um die Mobilität neu zu erfinden und ein völlig neues Fahrerlebnis zu ermöglichen. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Wir, die BMW Group, bieten dir eine spannende und abwechslungsreiche Masterarbeit im Bereich Computer Vision in der Produktion. Du hast eine Leidenschaft dafür, modernste Algorithmen auf industrielle Herausforderungen anzuwenden? Dann bist du bei uns genau richtig. In der Produktionsplanung im Werk München wirst du die Weiterentwicklung und Implementierung eines Anomalieerkennungsalgorithmus leiten, mit dem Ziel, Defekte in der Produktion effizient zu identifizieren.

Was erwartet dich?

  • Feinabstimmung und Optimierung: Tauche tief in die Mechanismen bestehender Anomalieerkennungsalgorithmen ein und verbessere deren Kernfunktionalität.
  • Domänenerweiterung: Erweitere die Anwendbarkeit des Modells auf verschiedenen Seiten des Produkts oder neuen Produktvarianten und identifiziere mögliche Unterschiede und Herausforderungen.
  • Deployment: Entwickle eine Lösung, um das Modell in AWS zu deployen und sicherzustellen, dass es nahtlos in unsere Produktionsumgebung und Abläufe integriert wird.
  • Zusammenarbeit über Abteilungen hinweg: Arbeite eng mit Teams aus Produktion, Qualitätssicherung und IT zusammen, um das Anomalieerkennungssystem in die bestehende Produktionsinfrastruktur zu integrieren.

Bitte beachte, dass die Betreuung deiner Studienabschlussarbeit durch eine Hochschule/Universität deinerseits sichergestellt sein muss.

Was bringst du mit?

  • Sehr gute Python Kenntnisse.
  • Erfahrung mit Deep Learning Frameworks wie Anomalib, TensorFlow oder PyTorch.
  • Gute Kenntnisse in statistischer Analyse und Datenvisualisierung.
  • Vertrautheit mit Bildverarbeitung und Computer Vision.
  • Bestenfalls Vorkenntnisse im AWS-Ökosystem und/oder Containerisierungstechniken
  • Hervorragende Kollaborations- und Kommunikationsfähigkeiten.
  • Deutsch- & Englischkenntnisse auf mindestens B2-Niveau.

Du hast Spaß daran, Neues zu lernen und unsere Abteilung tatkräftig zu unterstützen? Bewirb dich jetzt!

Was bieten wir dir?

  • Umfassendes Mentoring & Onboarding.
  • Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Mobilarbeit.
  • Attraktive Vergütung.
  • Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
  • Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten.

Bei der BMW Group verstehen wir Diversität und Inklusion in all ihren Dimensionen als Stärke für unsere Teams. Chancengleichheit ist uns ein besonderes Anliegen, die Gleichbehandlung von Bewerber:innen sowie Mitarbeiter:innen ein grundlegendes Prinzip unserer Unternehmenspolitik. Daher basieren auch unsere Recruiting-Entscheidungen auf ihrer Persönlichkeit, ihren Erfahrungen und Fähigkeiten.

Mehr zu Diversity bei der BMW Group unter bmwgroup.jobs/vielfalt.

Startdatum: ab 01.03.2025

Dauer: 6 Monate

Arbeitszeit:​ Vollzeit

Kontakt:
BMW Group HR Team
+49 89 382-17001

Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. E-Mails) können nicht berücksichtigt werden.

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Ausbildung und Studium bei der BMW Group I BMW Group Careers.
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Girl Power in Ausbildung & Dualem Studium I BMW Group Careers.
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  • Entgelt:
    Ja
  • Bewerbungsfrist:
    offen
  • Referenz-Nr (in der Bewerbung bitte angeben):
    43115389
Bewerbungsunterlagen:
  • vollständige Bewerbungsunterlagen

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80809 München